Dola Seed 2.0 Mini est le plus petit membre de la famille Dola Seed 2.0 de ByteDance sur BytePlus ModelArk, un modèle de raisonnement approfondi à compréhension omnimodale réglé pour des traces de raisonnement plus courtes et une meilleure efficacité en tokens.
- Entrée
- texte image vidéo audio $0.1/M
- Sortie
- texte $0.4/M
- Lecture de cache
- $0.02/M
- Contexte
- 262K
- vs GPT-4o
- ~98% moins cher
Prompts de plus de 128K tokens : toute la requête est facturée $0.2/M en entrée · $0.8/M en sortie
Le prix en perspective
Position du prix parmi 68 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 256 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 131 072 |
Mise en cache
| Mode | automatique + explicite |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
Réflexion
| Paramètre du fournisseur | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| Valeur par défaut | enabled, avec reasoning_effort medium appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Comportement de la réflexion | La trace revient dans reasoning_content et est conservée dans l'historique de conversation ; sur les tours d'appel d'outils, rien ne doit être renvoyé, et son omission ne déclenche aucune erreur. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high paramètres exposés par la passerelle ; la correspondance avec ceux du fournisseur, ci-dessus, s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image + vidéo + audio → texte |
|---|
- Série Seed 2.0 lancée le 2026-02-14
- id ModelArk seed-2-0-mini (dernière version 260428)
- contexte de 256K, 128K de sortie maximale chaîne de raisonnement comprise
- compréhension audio en bêta sur la version 260428
- mise en cache du contexte implicite et explicite
Utilisez Dola Seed 2.0 Mini en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Dola Seed 2.0 Mini
- Les notes de version officielles le positionnent pour les scénarios à faible latence, forte concurrence et sensibles aux coûts qui privilégient des réponses rapides et un déploiement flexible pour l'inférence, ce qui est le critère pour le choisir plutôt que Lite quand le débit compte plus que la profondeur.
- Il embarque une fenêtre de contexte de 256K avec jusqu'à 128K en sortie, chaîne de raisonnement comprise, et prend en charge le raisonnement approfondi, la compréhension multimodale, l'appel de fonctions avec intégration d'outils MCP, les sorties structurées, les résumés de réflexion et la mise en cache par préfixe ou session, sous forme implicite comme explicite.
- Comme le reste de la famille, il accepte le texte, l'image et la vidéo, la compréhension audio étant indiquée pour la version la plus récente, et ne renvoie que du texte.
- La réflexion est pilotée par thinking.type avec seulement enabled et disabled, sans mode automatique, et elle est activée par défaut ; reasoning_effort en règle la profondeur à minimal, low, medium ou high, avec medium par défaut, si bien qu'un déploiement Mini visant la latence devrait généralement le fixer plus bas plutôt que d'accepter la valeur par défaut.
- La sortie maximale vaut 4K par défaut malgré le plafond de 128K, et BytePlus ne publie pas de page de documentation par modèle pour la famille 2.0 : les notes de version et la matrice de capacités font donc autorité.
- Synthorai le présente via une API de chat completions compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API Dola Seed 2.0 Mini gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.1/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 1,250 requêtes de ~8K tokens sur Dola Seed 2.0 Mini.
Quels sont les points forts de Dola Seed 2.0 Mini ?
Traces de raisonnement plus courtes, meilleure efficacité en tokens ; conçu pour des scénarios à faible latence et sensibles aux coûts ; raisonnement approfondi avec mise en cache par préfixe ou session. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.
Combien coûte Dola Seed 2.0 Mini ?
Sur Synthorai, Dola Seed 2.0 Mini coûte $0.1 par million de tokens en entrée et $0.4 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.02/M.
Quelle est la fenêtre de contexte de Dola Seed 2.0 Mini ?
Dola Seed 2.0 Mini dispose d'une fenêtre de contexte de 262K tokens sur Synthorai. Une réponse peut compter jusqu'à 131,072 tokens.
Dola Seed 2.0 Mini prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.02/M contre $0.1/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Dola Seed 2.0 Mini ?
Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="Dola-Seed-2.0-mini", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.