DeepSeek V4 Flash
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.0434/M. Mise en cache automatique par préfixe KV sur disque : les hits de cache sont facturés au tarif de lecture de cache remisé, sans opt-in ni frais d'écriture.
Utilisez DeepSeek V4 Flash en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-v4-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-v4-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash est le membre rapide et économique de la série open source DeepSeek-V4 : un modèle Mixture-of-Experts de 284B de paramètres au total et 13B activés.
- Il embarque en standard la fenêtre de contexte de 1M de tokens de la série et prend en charge les modes sans réflexion et avec réflexion, y compris des réglages d'effort de raisonnement plus élevés.
- DeepSeek met en avant des innovations d'attention creuse hybride qui réduisent fortement le calcul d'inférence en contexte long et le coût du cache KV par rapport à DeepSeek-V3.2, avec des performances de raisonnement approchant celles de V4 Pro à moindre prix et latence.
- Les poids sont sous licence MIT.
- Synthorai sert DeepSeek V4 Flash via son endpoint compatible OpenAI sans changement côté client.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 393,216 |
| Modalités | text → text |
| Paramètres | 284B au total · 13B actifs (MoE) |
| Fonctionnalités | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| Licence | MIT ↗ |
| À noter | 284B/13B active MoE, 1M context, Thinking + Non-Thinking modes; hybrid sparse attention, FP4+FP8 mixed precision; the fast, economical V4 variant. |
| Mise en cache des prompts | automatique |
FAQ
Peut-on essayer l'API DeepSeek V4 Flash gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.138/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 905 requêtes de ~8K tokens sur DeepSeek V4 Flash.
Quels sont les points forts de DeepSeek V4 Flash ?
MoE de 284B de paramètres avec 13B activés, ainsi que attention creuse hybride réduisant les coûts en contexte long et poids sous licence MIT avec contexte de 1M de tokens. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte DeepSeek V4 Flash ?
Sur Synthorai, DeepSeek V4 Flash coûte $0.138 par million de tokens en entrée et $0.275 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.0028/M.
DeepSeek V4 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par DeepSeek sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.0028/M contre $0.138/M hors cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à DeepSeek V4 Flash ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="deepseek-v4-flash", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
DeepSeek V4 Flash est-il open source ?
Oui : les poids sont publiés sous MIT (licence). Ou passez-vous des GPU : la version hébergée ici est au paiement à l'usage, sans infrastructure à exploiter. Exécuter des modèles à poids ouverts →