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DeepSeek V3.2

bêta sur invitation chatCodeRaisonnementAppel d'outils

DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.

Entrée
$0.28/M
Sortie
$0.42/M
Lecture de cache
$0.028/M
Contexte
128K
vs GPT-4o
~94% moins cher

Benchmarks

Au-dessus de la moyenne0 / 16
DeepSeek V3.2 autres modèles mesurés moyenne des modèles comparés ★ aucun autre modèle n'a fait mieux
SWE-bench Multilingual
70.2%
Cybergym
17.3%
GPQA Diamond
82.4%
BrowseComp
51.4%

Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Le prix en perspective

Position du prix parmi 68 modèles comparables

Entrée$0.28/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Sortie$0.42/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lecture de cache$0.028/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.

Spécifications et limites

Mise en cache

Mode automatique
Durée de vie pas de TTL fixe (purgé lorsqu'il n'est plus utilisé)

Utilisez DeepSeek V3.2 en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Peut-on essayer l'API DeepSeek V3.2 gratuitement ?

DeepSeek V3.2 est actuellement en bêta sur invitation : l'accès se fait sur demande, et non par inscription libre. Faites votre demande depuis la console Synthorai ; une fois qu'elle est acceptée, la tarification à l'usage habituelle s'applique, sans abonnement.

Combien coûte DeepSeek V3.2 ?

Sur Synthorai, DeepSeek V3.2 coûte $0.28 par million de tokens en entrée et $0.42 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.028/M.

DeepSeek V3.2 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui, automatiquement : les prompts servis par DeepSeek sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.028/M contre $0.28/M hors cache (TTL pas de TTL fixe (purgé lorsqu'il n'est plus utilisé)). Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à DeepSeek V3.2 ?

DeepSeek V3.2 est en bêta sur invitation : demandez l'accès depuis la console Synthorai. Une fois la demande acceptée, il fonctionne comme tous les autres modèles : dans votre SDK OpenAI, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="deepseek-3.2".

Modèles associés

Comparer

Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.

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