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DeepSeek V4 Flash (0731) Date de sortie : 2026-07-31

DeepSeek chatCodeRaisonnementAppel d'outilsSortie structuréeStreamingMise en cache des prompts
Entrée$0.2/M
Sortie$0.4/M
Lecture de cache$0.04/M
Contexte1M
vs GPT-4o~96% moins cher

Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.088/M. Mise en cache automatique par préfixe KV sur disque : les hits de cache sont facturés au tarif de lecture de cache remisé, sans opt-in ni frais d'écriture.

Utilisez DeepSeek V4 Flash (0731) en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Spécifications et limites

Tokens

Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur)
1 000 000
Sortie max (spéc. fournisseur)
393 216

Mise en cache

Mode
automatique

Raisonnement

Paramètre
reasoning_effort
Valeurs
minimal · low · medium · high l'ensemble accepté est celui du fournisseur

Modèle

Modalités
texte → texte
Paramètres
284B au total · 13B actifs MoE
Licence
MIT
  • July 2026 release of DeepSeek V4 Flash
  • same 284B/13B-active MoE design, gains from a stronger post-training pipeline rather than a new architecture

selon docs officielles DeepSeek ↗

À propos de DeepSeek V4 Flash (0731)

MoE 284B avec 13B activés, licence MIT
Succède au V4 Flash précédent
Contexte 1M et sortie maximale 384K

DeepSeek V4 Flash 0731 est la version de juillet 2026 de la gamme V4 Flash, rapide et économique, de DeepSeek ; elle succède au V4 Flash précédent au lieu de coexister avec lui comme variante.

  • L'architecture et la taille sont inchangées — un modèle Mixture-of-Experts de 284 milliards de paramètres au total dont 13 milliards activés à l'inférence — et DeepSeek attribue le progrès à un pipeline de post-entraînement nettement renforcé plutôt qu'à une nouvelle conception, le travail portant sur les flux agentiques et la qualité du raisonnement.
  • Tout ce qui rendait la gamme attrayante en exploitation demeure : la fenêtre de contexte d'un million de jetons, une sortie maximale de 384K, des poids sous licence MIT, l'appel de fonctions, la sortie structurée et le streaming.
  • Le raisonnement est actif par défaut et la trace revient dans reasoning_content, ce qui compte davantage ici que sur la plupart des modèles : sur des consignes courtes, la trace peut représenter la majeure partie des jetons de complétion, si bien qu'un budget max_tokens serré renvoie une réponse vide alors que les jetons dépensés à raisonner restent facturés.
  • Prévoyez cette marge ou abaissez l'effort de raisonnement avant de l'intégrer à des chemins sensibles à la latence.
  • Le modèle est en texte seul en entrée comme en sortie ; l'entrée d'images n'est pas prise en charge, associez-le donc à un modèle de vision plutôt que d'envoyer des messages multimodaux.
  • Comme la version datée et le nom glissant non daté restent tous deux appelables, figez l'identifiant daté lorsque vous avez besoin d'un comportement reproductible.
  • Synthorai le propose via le point de terminaison chat completions compatible OpenAI.

FAQ

Peut-on essayer l'API DeepSeek V4 Flash (0731) gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.2/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 625 requêtes de ~8K tokens sur DeepSeek V4 Flash (0731).

Quels sont les points forts de DeepSeek V4 Flash (0731) ?

MoE 284B avec 13B activés, licence MIT ; succède au V4 Flash précédent ; contexte 1M et sortie maximale 384K. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.

Combien coûte DeepSeek V4 Flash (0731) ?

Sur Synthorai, DeepSeek V4 Flash (0731) coûte $0.2 par million de tokens en entrée et $0.4 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.04/M.

DeepSeek V4 Flash (0731) prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui, automatiquement : les prompts servis par DeepSeek sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.04/M contre $0.2/M hors cache. Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à DeepSeek V4 Flash (0731) ?

Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="deepseek-v4-flash-0731", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.

DeepSeek V4 Flash (0731) est-il open source ?

Oui : les poids sont publiés sous MIT (licence). Ou passez-vous des GPU : la version hébergée ici est au paiement à l'usage, sans infrastructure à exploiter. Exécuter des modèles à poids ouverts →

Modèles associés

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