Dola Seed 2.0 Lite vs Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 est disponible sur invitation. Ses chiffres ci-dessous sont les tarifs en vigueur, mais les appels nécessitent d'abord une autorisation de l'espace de travail ; demandez-nous l'accès avant de développer sur la base de cette comparaison.
Lequel, quand
Dola-Seed-2.0-lite est l'option la moins chère aux entrées plus larges : $0.25 en entrée et $2 en sortie par million de tokens, 40x et 25x moins que les $10 et $50 de claude-fable-5-1, et il accepte la vidéo et l'audio en plus du texte et de l'image, avec une réflexion qui peut être désactivée et un plafond de sortie légèrement plus grand de 131072 tokens. Choisissez claude-fable-5-1 lorsque vous avez besoin de son contexte de 1000000 de tokens (environ quatre fois les 256000 de Dola) ainsi que de la réflexion toujours active et des flags de raisonnement sur les entrées texte et image, et que vous pouvez absorber la grille tarifaire. Pour l'ingestion multimodale à haut volume, Dola est le choix par défaut pragmatique.
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Tarification
| Dola Seed 2.0 Lite | Claude Fable 5.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens | $0.25 | $10 | 0.025× |
| Sortie / 1M tokens | $2 | $50 | 0.04× |
| Lecture en cache / 1M tokens | $0.05 | $0.25 | 0.2× |
| Écriture cache | - | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - |
Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.
Où ils se situent - prix en entrée pour 1M de tokens sur l'ensemble des 67 modèles chat pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)
Capacités
| Dola Seed 2.0 Lite | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| Utilisation d'outils | oui | oui |
| Contrôle de la réflexion | configurable | toujours activé |
| Sortie structurée | oui | oui |
| Mise en cache du prompt | implicite + explicite | explicite (vous indiquez le préfixe) |
| Durée de vie du cache | non publié | 5m default, 1h option |
| Préfixe minimum mis en cache | 1024 jetons | 1024 jetons |
Spécifications
| Dola Seed 2.0 Lite | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image audio vidéo | texte image |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Sortie | 2026-02-14 | 2026-09-01 |
| Limite de connaissances | - | 2026-06 |
| Fenêtre de contexte | 256K | 1M |
| Sortie maximale | 131K | 128K |
| Paramètre de réflexion |
| output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) |
| Valeurs acceptées | thinking.type
reasoning_effort
| effort
|
| Par défaut | enabled, with reasoning_effort medium | thinking always on (adaptive) effort
|
Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Dola Seed 2.0 Lite · Claude Fable 5.1
Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne
Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous - la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-lite",
# model="claude-fable-5-1", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-lite",
// model: "claude-fable-5-1", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-lite",
# "model": "claude-fable-5-1", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-lite",
// Model: "claude-fable-5-1", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-lite")
// .model("claude-fable-5-1") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Lequel est le moins cher, Dola Seed 2.0 Lite ou Claude Fable 5.1 ?
Dola Seed 2.0 Lite est moins cher sur entrée / 1m tokens ($0.25 contre $10, avec un écart de 40×). D'autres lignes peuvent indiquer l'inverse - le tableau ci-dessus contient la fiche complète, et le coût réel dépend de votre combinaison.
Puis-je faire un test A/B de Dola Seed 2.0 Lite par rapport à Claude Fable 5.1 sans deux intégrations ?
Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API - le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.
Est-ce que Dola Seed 2.0 Lite et Claude Fable 5.1 prennent en charge le prompt caching ?
Oui - les deux facturent les lectures en cache en dessous de leur tarif d'entrée, donc les charges de travail à préfixe chaud coûtent moins cher que ce que les tarifs de base suggèrent. Les lignes exactes des lectures en cache se trouvent dans le tableau de tarification ci-dessus.