Claude Fable 5.1 vs Kimi K2.7 Code
Claude Fable 5.1 est disponible sur invitation. Ses chiffres ci-dessous sont les tarifs en vigueur, mais les appels nécessitent d'abord une autorisation de l'espace de travail ; demandez-nous l'accès avant de développer sur la base de cette comparaison.
Lequel, quand
Choisissez claude-fable-5-1 lorsque le travail nécessite de l'espace : son contexte de 1000000 de tokens est presque 4x supérieur à celui de kimi-k2.7-code, sa sortie maximale de 128000 tokens est environ 4x plus grande, et il intègre une option de réflexion explicite en plus du chat, du code, des outils et du raisonnement. Choisissez kimi-k2.7-code lorsque le coût ou l'entrée vidéo dicte la décision, car il prend en entrée le texte, l'image et la vidéo et facture $0.95 en entrée et $4 en sortie contre $10 et $50 - environ 10.5x et 12.5x moins cher - avec des lectures en cache à $0.19 contre $0.25. Les deux sont des modèles produisant du texte, compatibles avec les outils, dont la réflexion ne peut être désactivée.
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Z.ai
Tarification
| Claude Fable 5.1 | Kimi K2.7 Code | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens | $10 | $0.95 | 11× |
| Sortie / 1M tokens | $50 | $4 | 13× |
| Lecture en cache / 1M tokens | $0.25 | $0.19 | 1.3× |
| Écriture cache | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - | - |
Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.
Où ils se situent - prix en entrée pour 1M de tokens sur l'ensemble des 67 modèles chat pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)
Capacités
| Claude Fable 5.1 | Kimi K2.7 Code | |
|---|---|---|
| Utilisation d'outils | oui | oui |
| Contrôle de la réflexion | toujours activé | toujours activé |
| Sortie structurée | oui | - |
| Mise en cache du prompt | explicite (vous indiquez le préfixe) | implicite (automatique) |
| Durée de vie du cache | 5m default, 1h option | non publié |
| Préfixe minimum mis en cache | 1024 jetons | non publié |
Spécifications
| Claude Fable 5.1 | Kimi K2.7 Code | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image | texte image vidéo |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Sortie | 2026-09-01 | 2026-06 |
| Limite de connaissances | 2026-06 | - |
| Fenêtre de contexte | 1M | 256K |
| Sortie maximale | 128K | 33K |
| Paramètre de réflexion | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) |
|
| Valeurs acceptées | effort
| type
keep
|
| Par défaut | thinking always on (adaptive) effort
| thinking on with Preserved Thinking on |
Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Claude Fable 5.1 · Kimi K2.7 Code
Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne
Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous - la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5-1",
# model="kimi-k2.7-code", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5-1",
// model: "kimi-k2.7-code", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
# "model": "kimi-k2.7-code", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5-1",
// Model: "kimi-k2.7-code", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5-1")
// .model("kimi-k2.7-code") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Lequel est le moins cher, Claude Fable 5.1 ou Kimi K2.7 Code ?
Kimi K2.7 Code est moins cher sur entrée / 1m tokens ($0.95 contre $10, avec un écart de 11×). D'autres lignes peuvent indiquer l'inverse - le tableau ci-dessus contient la fiche complète, et le coût réel dépend de votre combinaison.
Puis-je faire un test A/B de Claude Fable 5.1 par rapport à Kimi K2.7 Code sans deux intégrations ?
Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API - le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.
Est-ce que Claude Fable 5.1 et Kimi K2.7 Code prennent en charge le prompt caching ?
Oui - les deux facturent les lectures en cache en dessous de leur tarif d'entrée, donc les charges de travail à préfixe chaud coûtent moins cher que ce que les tarifs de base suggèrent. Les lignes exactes des lectures en cache se trouvent dans le tableau de tarification ci-dessus.