Claude Fable 5.1 vs GLM-5.3-Flash
Claude Fable 5.1 est disponible sur invitation. Ses chiffres ci-dessous sont les tarifs en vigueur, mais les appels nécessitent d'abord une autorisation de l'espace de travail ; demandez-nous l'accès avant de développer sur la base de cette comparaison.
Lequel, quand
Les deux modèles acceptent des fenêtres de contexte de 1M de tokens et aucun ne permet de désactiver la réflexion, la véritable différence réside donc dans le prix et les entrées : glm-5.3-flash coûte $0.15 en entrée et $0.5 en sortie contre $10 et $50 pour claude-fable-5-1, soit environ 67x et 100x moins cher, et il accepte la vidéo en plus du texte et de l'image tout en permettant jusqu'à 163840 tokens de sortie contre 128000. Optez pour glm-5.3-flash pour les travaux à fort volume ou alimentés par vidéo où le coût par million est important, et pour ses lectures en cache moins chères à $0.03. Choisissez claude-fable-5-1 lorsque vous souhaitez la nouvelle génération d'Anthropic, avec une date limite de connaissances fixée à 2026-06.
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Tarification
| Claude Fable 5.1 | GLM-5.3-Flash | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens | $10 | $0.15 | 67× |
| Sortie / 1M tokens | $50 | $0.5 | 100× |
| Lecture en cache / 1M tokens | $0.25 | $0.03 | 8.3× |
| Écriture cache | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - | - |
Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.
Où ils se situent - prix en entrée pour 1M de tokens sur l'ensemble des 67 modèles chat pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)
Capacités
| Claude Fable 5.1 | GLM-5.3-Flash | |
|---|---|---|
| Utilisation d'outils | oui | oui |
| Contrôle de la réflexion | toujours activé | toujours activé |
| Sortie structurée | oui | oui |
| Mise en cache du prompt | explicite (vous indiquez le préfixe) | implicite (automatique) |
| Durée de vie du cache | 5m default, 1h option | non publié |
| Préfixe minimum mis en cache | 1024 jetons | non publié |
Spécifications
| Claude Fable 5.1 | GLM-5.3-Flash | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image | texte image vidéo |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Sortie | 2026-09-01 | - |
| Limite de connaissances | 2026-06 | - |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1M |
| Sortie maximale | 128K | 164K |
| Paramètre de réflexion | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) | reasoning_effort |
| Valeurs acceptées | effort
| reasoning_effort
|
| Par défaut | thinking always on (adaptive) effort
| max |
Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Claude Fable 5.1 · GLM-5.3-Flash
Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne
Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous - la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5-1",
# model="glm-5.3-flash", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5-1",
// model: "glm-5.3-flash", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
# "model": "glm-5.3-flash", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5-1",
// Model: "glm-5.3-flash", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5-1")
// .model("glm-5.3-flash") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Lequel est le moins cher, Claude Fable 5.1 ou GLM-5.3-Flash ?
GLM-5.3-Flash est moins cher sur entrée / 1m tokens ($0.15 contre $10, avec un écart de 67×). D'autres lignes peuvent indiquer l'inverse - le tableau ci-dessus contient la fiche complète, et le coût réel dépend de votre combinaison.
Puis-je faire un test A/B de Claude Fable 5.1 par rapport à GLM-5.3-Flash sans deux intégrations ?
Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API - le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.
Est-ce que Claude Fable 5.1 et GLM-5.3-Flash prennent en charge le prompt caching ?
Oui - les deux facturent les lectures en cache en dessous de leur tarif d'entrée, donc les charges de travail à préfixe chaud coûtent moins cher que ce que les tarifs de base suggèrent. Les lignes exactes des lectures en cache se trouvent dans le tableau de tarification ci-dessus.