Gemini Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0 Lite
Welches Modell wofür
Diese beiden rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab: gemini-nano-banana-2.1 berechnet pro Token ($1.5 pro Million Input, $30 pro Million Bild-Output), während seedream-5-0-260128 pauschal $0.035 pro Aufruf berechnet, daher ist keine einzelne Umrechnung zwischen ihnen ehrlich; planen Sie Ihr Budget anhand Ihrer eigenen Prompt-Größen und Auflösungen. gemini-nano-banana-2.1 nimmt Text, Bild und Video als Input entgegen, kann zusammen mit dem Bild Text zurückgeben und bietet 1K, 2K und 4K. seedream-5-0-260128 bietet 2K, 3K und 4K mit eigenen Größen und Stapel von bis zu 15 Bildern. Wählen Sie gemini-nano-banana-2.1 für Bearbeitung über mehrere Turns und seedream-5-0-260128 für einen vorhersehbaren Preis pro Bild.
Preise
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| Pro generiertem Bild | - | $0.035 | - |
| Eingabe / 1M Tokens | $1.5 | - | - |
| Ausgabe / 1M Tokens | $30 | - | - |
Die beiden Modelle werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, deshalb zeigen wir kein Δ: Für eine Umrechnung müssten wir etwas annehmen, das wir nicht gemessen haben. Oben steht jeder Preis in seiner eigenen Einheit.
Spezifikationen
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| Eingabemodalitäten | Text Bild Video | Text Bild |
| Ausgabemodalitäten | Text Bild | Bild |
| Veröffentlicht | 2026-10-06 | 2026-01 |
| Ausgabegrößen |
|
|
| Eingabemodi | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets |
| Bilder pro Anfrage | - | 15 |
| Formate | - | png, jpeg |
| Anmerkungen | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: Gemini Nano Banana 2.1 · Seedream 5.0 Lite
Ein Prompt, beide Modelle, gemessen über das Gateway
Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.
Eine Zeile genügt für den Wechsel
Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-nano-banana-2.1",
# model="seedream-5-0-260128", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-nano-banana-2.1",
// model: "seedream-5-0-260128", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
# "model": "seedream-5-0-260128", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-nano-banana-2.1",
// Model: "seedream-5-0-260128", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-nano-banana-2.1")
// .model("seedream-5-0-260128") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Welches Modell ist günstiger: Gemini Nano Banana 2.1 oder Seedream 5.0 Lite?
Die beiden werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, eine einzelne belastbare Zahl gibt es deshalb nicht: Gemini Nano Banana 2.1 und Seedream 5.0 Lite stehen in der Tabelle oben jeweils in ihrer eigenen Einheit. Vergleichen Sie sie mit Ihrem eigenen Workload. Welche Abwägung dahintersteckt, beschreibt das Fazit oben auf dieser Seite.
Kann ich Gemini Nano Banana 2.1 gegen Seedream 5.0 Lite A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?
Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.
Ändert sich der Preis mit der Bildgröße?
Das hängt davon ab, wie das Modell abrechnet. Modelle mit Preis pro Bild kosten immer gleich viel, egal wie lang der Prompt oder wie groß die Ausgabe ist. Bei Modellen mit Token-Abrechnung steigt der Preis mit der Auflösung, ein 4K-Bild kostet also ein Vielfaches eines kleinen. Die Tabelle oben zeigt, was für welches Modell gilt.