Gemini Nano Banana 2.1

Spezifikationen & Limits

• Reached GA on 2026-10-06 as the update to Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)
• the release note cites better visual quality, prompt adherence, multi-turn character consistency, text rendering and wide and panoramic aspect ratios at Flash-level speed and cost. Thinking is always on, with minimal, medium (default) and high levels
• function calling and structured outputs are not supported
• temperature, top_p, top_k and seed are not accepted. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
• an output image is 1,120 tokens at 1K, 1,680 at 2K and 3,780 at 4K, and a reference image is 1,120 input tokens

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Vom Modell zurückgegeben 1376×768 Latenz 11 s

Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.

Gemini Nano Banana 2.1 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-nano-banana-2.1",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-nano-banana-2.1",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-nano-banana-2.1")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Über Gemini Nano Banana 2.1

• Laut Googles Versionshinweis behält es Geschwindigkeit und Kosteneffizienz der Flash-Klasse und verbessert Bildqualität, Prompt-Treue, die Konsistenz von Figuren über mehrere Dialogrunden, die Textdarstellung sowie breite und panoramische Seitenverhältnisse.
• Die Ausgabe erfolgt in 1K, 2K und 4K mit fünfzehn Seitenverhältnissen, von 1:1 und 16:9 bis zu den Panoramaformaten 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1, und eine Anfrage kann bis zu 14 Referenzbilder enthalten.
• Es nimmt Text, Bilder, Video und PDF entgegen, bei einem Eingabelimit von 131.072 Token, und gibt Bild und Text zurück; die Bearbeitung funktioniert in einer einzelnen Runde oder als mehrstufiger Dialog.
• Das Denken ist immer aktiv, mit den Stufen minimal, medium und high und medium als Standard, während Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben nicht unterstützt werden.
• Abgerechnet wird pro Token zu drei Preisen: 1,50 USD je Million Eingabe-Token, 30 USD je Million Bild-Ausgabe-Token und 7,50 USD je Million Token für Text- und Reasoning-Ausgabe, was einem 1K-Bild von etwa 0,034 USD, einem 2K-Bild von 0,05 USD und einem 4K-Bild von 0,113 USD entspricht.
• Synthorai stellt es über den Bild-Endpunkt bereit, abgerechnet pro Token.

FAQ

Verwandte Modelle

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