gemini-3.1-flash-lite-image vs Seedream 5.0 Lite
Welches und wann — kuratiertes Fazit, keine Benchmark-Tabelle
Diese beiden rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab — gemini-3.1-flash-lite-image berechnet pro Token ($0.25 pro Million Input, $30 pro Million Output), während seedream-5-0-260128 pauschal $0.035 pro Aufruf berechnet — daher ist keine einzelne Umrechnung zwischen ihnen ehrlich; planen Sie Ihr Budget anhand Ihrer eigenen Prompt-Größen und Ihres Aufrufvolumens. Wählen Sie das Google-Modell, wenn Sie neben Bildern auch Text zurück benötigen, da es sowohl Text als auch Bild (bis zu 4096 Ausgabe-Tokens) aus Text- oder Bildeingaben ausgibt. Wählen Sie das ByteDance-Modell für reine Text-oder-Bild-zu-Bild-Aufgaben zu vorhersehbaren Kosten pro Aufruf.
Preise
| gemini-3.1-flash-lite-image | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| Pro generiertem Bild | — | $0.035 | — |
| Input / 1M Token | $0.25 | — | — |
| Output / 1M Token | $30 | — | — |
Diese beiden Modelle rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab, daher wird kein Δ angezeigt — eine Umrechnung zwischen ihnen würde eine Annahme erfordern, die wir nicht gemessen haben. Jede Karte ist oben in ihrer eigenen Einheit aufgeführt.
Spezifikationen
| gemini-3.1-flash-lite-image | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| Input-Modalitäten | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabemodalitäten | Text Bild | Bild |
| Veröffentlicht | 2026-06-30 | 2026-01 |
| Wissensgrenze | 2025-01 | — |
| Output-Größen | 1K only (1:1 = 1024x1024) |
|
| Eingabemodi | text-to-image, interleaved generation + editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2–14 refs), batch/sequential image sets |
| Bilder pro Anfrage | — | 15 |
| Formate | — | png, jpeg |
| Anmerkungen | 1K (1024px) output only 10 aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9) and up to 14 reference images interleaved generation and editing with fast multi-turn local edits sub-2s end-to-end latency SynthID + C2PA watermarking always on | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
Die Spezifikationen sind aus der Dokumentation der jeweiligen Anbieter übernommen; eine Zeile, die ein Anbieter nicht veröffentlicht, wird weggelassen und nicht abgeleitet. Vollständige Quellen: gemini-3.1-flash-lite-image · Seedream 5.0 Lite
Ein Prompt, beide Modelle — gemessen über das Gateway
Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking — das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.
Mit einer Zeile zwischen ihnen wechseln
Beide IDs befinden sich in jedem Tab unten — das hervorgehobene Zeilenpaar ist die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiche Request-Struktur.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
# model="seedream-5-0-260128", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// model: "seedream-5-0-260128", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
# "model": "seedream-5-0-260128", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// Model: "seedream-5-0-260128", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
// .model("seedream-5-0-260128") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Welches ist günstiger, gemini-3.1-flash-lite-image oder Seedream 5.0 Lite?
Sie rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab, daher gibt es keine einzelne eindeutige Zahl: gemini-3.1-flash-lite-image und Seedream 5.0 Lite erscheinen in der obigen Tabelle jeweils in ihrer eigenen Einheit. Vergleichen Sie sie anhand Ihres eigenen Workloads — der praktische Kompromiss wird im Fazit oben auf dieser Seite beschrieben.
Kann ich gemini-3.1-flash-lite-image gegen Seedream 5.0 Lite ohne zwei Integrationen A/B-testen?
Ja. Beide werden über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel bereitgestellt — der Wechsel ist eine einzeilige Änderung des Modell-Strings, sodass Sie einen Bruchteil des Traffics an jedes Modell leiten und die Rechnungen direkt vergleichen können.
Ändert sich der Preis mit der Bildgröße?
Das hängt davon ab, wie das Modell abrechnet. Pro-Bild-Modelle kosten dasselbe, unabhängig von der Prompt- oder Ausgabegröße; tokenbasierte Modelle skalieren mit der Auflösung, die Sie rendern, sodass ein 4K-Bild ein Vielfaches eines kleinen Bildes kostet. Die obige Tabelle zeigt, was auf das jeweilige Modell zutrifft.