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GPT Image 2 vs Seedream 5.0 Lite

vs

Welches Modell wofür

Sowohl gpt-image-2 als auch seedream-5-0-260128 nehmen Text und Bild als Eingabe entgegen und geben ein Bild zurück, der eigentliche Unterschied liegt also in der Abrechnung: gpt-image-2 berechnet $5 pro Million Input-Tokens und $30 pro Million Output-Tokens, während seedream-5-0-260128 pauschal $0.035 pro Aufruf berechnet - sie rechnen in unterschiedlichen Einheiten ab, und keine einzelne Umrechnung zwischen ihnen ist ehrlich. Wählen Sie seedream-5-0-260128, wenn Sie vorhersehbare Kosten pro Bild wünschen, die Sie nach Anzahl der Anfragen budgetieren können; wählen Sie gpt-image-2, das neuere der beiden vom 2026-04-21, wenn eine nach Tokens bemessene Preisgestaltung zu Ihrer Pipeline passt und Sie möchten, dass dessen Preisliste mit der Prompt-Größe skaliert.

Preise

GPT Image 2 Seedream 5.0 Lite Δ
Pro generiertem Bild - $0.035 -
Eingabe / 1M Tokens $5 - -
Ausgabe / 1M Tokens $30 - -

Die beiden Modelle werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, deshalb zeigen wir kein Δ: Für eine Umrechnung müssten wir etwas annehmen, das wir nicht gemessen haben. Oben steht jeder Preis in seiner eigenen Einheit.

Spezifikationen

GPT Image 2 Seedream 5.0 Lite
Eingabemodalitäten Text Bild Text Bild
Ausgabemodalitäten Bild Bild
Veröffentlicht 2026-04-21 2026-01
Ausgabegrößen
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • arbitrary WxH (both divisible by 16, aspect ratio 1:3-3:1)
  • 2K
  • 3K
  • 4K
  • custom WxH (total pixels 2560x1440 - 4096x4096, ratio 1:16-16:1)
Eingabemodi text-to-image, image edit with mask inpainting text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets
Bilder pro Anfrage 10 15
Formate png, jpeg, webp png, jpeg
Anmerkungen

Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160)

editing with mask inpainting

all image inputs processed at high fidelity

significantly improved text rendering (precise placement can still struggle)

2K/3K/4K output, png/jpeg

text-to-image + single/multi-reference image editing

batch generation with reference + generated images <=15

500 max IPM

Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: GPT Image 2 · Seedream 5.0 Lite

Ein Prompt, beide Modelle, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Vom Modell zurückgegeben 1402×1122 Latenz 18 s

Seedream 5.0 Lite

Seedream 5.0 Lite: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Vom Modell zurückgegeben 2048×2048 Latenz 25 s

Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.

Eine Zeile genügt für den Wechsel

Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    # model="seedream-5-0-260128",  # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

API-Schlüssel erstellen →

FAQ

Welches Modell ist günstiger: GPT Image 2 oder Seedream 5.0 Lite?

Die beiden werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, eine einzelne belastbare Zahl gibt es deshalb nicht: GPT Image 2 und Seedream 5.0 Lite stehen in der Tabelle oben jeweils in ihrer eigenen Einheit. Vergleichen Sie sie mit Ihrem eigenen Workload. Welche Abwägung dahintersteckt, beschreibt das Fazit oben auf dieser Seite.

Kann ich GPT Image 2 gegen Seedream 5.0 Lite A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?

Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.

Ändert sich der Preis mit der Bildgröße?

Das hängt davon ab, wie das Modell abrechnet. Modelle mit Preis pro Bild kosten immer gleich viel, egal wie lang der Prompt oder wie groß die Ausgabe ist. Bei Modellen mit Token-Abrechnung steigt der Preis mit der Auflösung, ein 4K-Bild kostet also ein Vielfaches eines kleinen. Die Tabelle oben zeigt, was für welches Modell gilt.

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