gemini-3.1-flash-lite-image vs wan2.7-image-pro
Welches Modell wofür
Diese beiden rechnen in verschiedenen Einheiten ab - gemini-3.1-flash-lite-image berechnet pro Token ($0.25 pro Million In, $30 pro Million Out), während wan2.7-image-pro $0.075 pro Aufruf berechnet - sodass keine einzelne Umrechnung ehrlich ist und Sie anhand Ihres eigenen durchschnittlichen Request-Profils vergleichen sollten. Wählen Sie gemini-3.1-flash-lite-image, wenn Sie neben Bildern aus Text- oder Bild-Input auch Text zurückbekommen möchten, mit einer Obergrenze von 4096 Token für den Output und einem Knowledge Cutoff von 2025-01. Wählen Sie wan2.7-image-pro für reine Image-out-Generierung, wo pauschale Preise pro Aufruf die Kosten unabhängig von der Prompt-Länge vorhersehbar machen.
Preise
| gemini-3.1-flash-lite-image | wan2.7-image-pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| Pro generiertem Bild | - | $0.075 | - |
| Eingabe / 1M Tokens | $0.25 | - | - |
| Ausgabe / 1M Tokens | $30 | - | - |
Die beiden Modelle werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, deshalb zeigen wir kein Δ: Für eine Umrechnung müssten wir etwas annehmen, das wir nicht gemessen haben. Oben steht jeder Preis in seiner eigenen Einheit.
Spezifikationen
| gemini-3.1-flash-lite-image | wan2.7-image-pro | |
|---|---|---|
| Eingabemodalitäten | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabemodalitäten | Text Bild | Bild |
| Veröffentlicht | 2026-06-30 | 2026-04-01 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-01 | - |
| Ausgabegrößen | 1K only (1:1 = 1024x1024) |
|
| Eingabemodi | text-to-image, interleaved generation + editing, up to 14 reference images | text-to-image, image editing (incl. bounding-box interactive edit), 0-9 reference images, text/image-to-image-set |
| Bilder pro Anfrage | - | 12 |
| Formate | - | png |
| Anmerkungen | 1K (1024px) output only 10 aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9) and up to 14 reference images interleaved generation and editing with fast multi-turn local edits sub-2s end-to-end latency SynthID + C2PA watermarking always on | 4K text-to-image (max 4096x4096; editing max 2K), aspect ratios 1:8-8:1 instruction + click-to-edit editing character-consistent sets up to 12 images print-quality text rendering incl. formulas/tables |
Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: gemini-3.1-flash-lite-image · wan2.7-image-pro
Ein Prompt, beide Modelle, gemessen über das Gateway
Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.
Eine Zeile genügt für den Wechsel
Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
# model="wan2.7-image-pro", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// model: "wan2.7-image-pro", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
# "model": "wan2.7-image-pro", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
// Model: "wan2.7-image-pro", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
// .model("wan2.7-image-pro") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Welches Modell ist günstiger: gemini-3.1-flash-lite-image oder wan2.7-image-pro?
Die beiden werden in unterschiedlichen Einheiten abgerechnet, eine einzelne belastbare Zahl gibt es deshalb nicht: gemini-3.1-flash-lite-image und wan2.7-image-pro stehen in der Tabelle oben jeweils in ihrer eigenen Einheit. Vergleichen Sie sie mit Ihrem eigenen Workload. Welche Abwägung dahintersteckt, beschreibt das Fazit oben auf dieser Seite.
Kann ich gemini-3.1-flash-lite-image gegen wan2.7-image-pro A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?
Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.
Ändert sich der Preis mit der Bildgröße?
Das hängt davon ab, wie das Modell abrechnet. Modelle mit Preis pro Bild kosten immer gleich viel, egal wie lang der Prompt oder wie groß die Ausgabe ist. Bei Modellen mit Token-Abrechnung steigt der Preis mit der Auflösung, ein 4K-Bild kostet also ein Vielfaches eines kleinen. Die Tabelle oben zeigt, was für welches Modell gilt.