Gemini 3.1 Flash-Lite Image, vermarktet als Nano Banana 2 Lite, ist Googles Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung mit ultraniedriger Latenz, beschrieben als der Effizienzspezialist der Familie und ausgelegt auf Tempo und Skalierung dort, wo Geschwindigkeit und Kosten die wichtigsten betrieblichen Beschränkungen sind; die Modellseite führt eine End-to-End-Latenz von unter 2 Sekunden für interaktive Anwendungen mit hohem Volumen an.
- Eingabe
- Text Bild $0.25/M
- Ausgabe
- Bild Text $30/M
- Knowledge Cutoff
- 2025-01
Preis im Vergleich
Preisposition unter 8 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 4.096 |
|---|---|
| Knowledge Cutoff | 2025-01 |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinkingLevel |
|---|---|
| Zulässige Werte | minimal · high (low and medium are not supported) |
| Standardwert | minimal gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Nein |
| Thinking-Verhalten | high ist die dynamische Einstellung; als Gemini-3-Bildmodell ist sein Thinking-Durchlauf standardmäßig aktiv und lässt sich über die API nicht abschalten. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt |
Bild
| Größen | nur 1K (1:1 = 1024x1024) |
|---|---|
| Eingabemodi | Text-to-Image, verschränkte Generierung und Bearbeitung, bis zu 14 Referenzbilder |
| Bildfunktionen |
|
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Bild + Text |
|---|
- Optimiert für interaktiven Einsatz mit sehr niedriger Latenz und hohem Volumen
- Caching und strukturierte Ausgaben werden nicht unterstützt
- Thinking minimal/high
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
gemini-3.1-flash-lite-image
Vom Modell zurückgegeben 1408×768 Latenz 3 s
Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.
gemini-3.1-flash-lite-image in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Über gemini-3.1-flash-lite-image
- Es verarbeitet verschachtelte Text-und-Bild-Prompts und glänzt bei lokalen Bearbeitungen wie Farbwechseln, Sticker-Generierung und Hintergrundanpassungen, wobei es laut Google zuverlässige Prompt-Treue, starke Charakterkonsistenz und lesbaren Text im Bild beibehält.
- Die Ausgabe ist fest auf 1K-Auflösung über zehn Seitenverhältnisse gesetzt, das erste Mal, dass die Lite-Stufe eine Steuerung des Seitenverhältnisses hat, und sie akzeptiert bis zu vierzehn Objekt-Referenzbilder, die höchste Zahl der Familie.
- Die Kompromisse stehen ausdrücklich in der Dokumentation: Das Output-Budget beträgt 4.096 Token gegenüber 32.768 bei den Geschwistern, die Bearbeitung über mehrere Runden ist eingeschränkter als bei Flash oder Pro, und Search Grounding, Image Search Grounding sowie Videoeingabe fehlen sämtlich, während Function Calling unterstützt wird und Thinking mit minimal oder high verfügbar ist.
- Google positioniert es als Upgrade-Pfad für alle, die noch auf dem ursprünglichen Nano Banana sind.
- Jedes Bild trägt SynthID- und C2PA-Wasserzeichen.
- Synthorai stellt es über dieselbe OpenAI-kompatible API bereit, die für seine Textmodelle verwendet wird.
FAQ
Lässt sich die gemini-3.1-flash-lite-image API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um gemini-3.1-flash-lite-image mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist gemini-3.1-flash-lite-image am besten?
End-to-End-Latenz von unter 2 Sekunden; glänzt bei lokalen Bearbeitungen und Stickern; SynthID- und C2PA-Wasserzeichen auf jedem Bild. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet gemini-3.1-flash-lite-image?
gemini-3.1-flash-lite-image kostet auf Synthorai $0.25 pro Million Input-Tokens und $30 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag.
Wie generiere ich Bilder mit der gemini-3.1-flash-lite-image API?
Senden Sie einen POST an /v1/images/generations auf Synthorai mit model="gemini-3.1-flash-lite-image". Das ist das OpenAI-Images-API-Format, kein Vendor-SDK nötig. Unterstützte Größen: nur 1K (1:1 = 1024x1024).
Wie erhalte ich Zugang zu gemini-3.1-flash-lite-image?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gemini-3.1-flash-lite-image", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.