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wan2.7-image-pro

Veröffentlicht 2026-04-01

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Wan2.7-Image-Pro ist die Premium-Stufe von Alibabas Wan2.7-Bildreihe und teilt die vereinte Generierungs- und Bearbeitungsarchitektur des Basismodells, die Generierung von Bildsets und die Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingaben.

Eingabe
Text Bild
Ausgabe
Bild
Preis
$0.075/image

Preis im Vergleich

Der Preis im Feld von 8 vergleichbaren Modellen

Pro Bild$0.075
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Bild

Größen
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, Standard)
  • 4K (4096x4096, nur Text-to-Image)
  • individuelle BxH (t2i 768x768-4096x4096; Bearbeitung/Serien 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1)
Eingabemodi Text-to-Image, Bildbearbeitung (inkl. interaktiver Bearbeitung per Bounding Box), 0-9 Referenzbilder, Text- oder Image-to-Image-Set
Format png
Bilder pro Anfrage 12
Bildfunktionen
  • 4K-Text-to-Image (max. 4096x4096; Bearbeitung max. 2K), Seitenverhältnisse 1:8-8:1
  • Bearbeitung per Anweisung und per Klick
  • charakterkonsistente Serien mit bis zu 12 Bildern
  • Text-Rendering in Druckqualität inkl. Formeln und Tabellen

Modell

Modalitäten Text + Bild → Bild
  • Flaggschiff-Bildmodell von Wan2.7: Steuerung der Farbpalette über Hex-Codes für exakte Markenfarben
  • nur über die API in Model Studio verfügbar

laut Offizielle Alibaba-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Vom Modell zurückgegeben 1024×1024 Latenz 25 s

Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.

wan2.7-image-pro in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image-pro",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Über wan2.7-image-pro

  • Darüber hinaus gibt ihr die offizielle Dokumentation 4K-Ausgabe für Text-to-Image-Arbeit und einen optionalen Thinking-Modus, der die Inferenz erweitert, um die Ausgabequalität zu verbessern, zum Preis längerer Generierungszeit; dieser Thinking-Schalter steht bei Text-to-Image standardmäßig auf an, sodass Sie den langsameren, besseren Weg erhalten, sofern Sie ihn nicht abschalten.
  • Bearbeitung und Bildsets unterstützen bis zu 2K-Auflösung.
  • Die 4K-Obergrenze gilt nur für Text-to-Image, und das ist die genaue Form ihres Vorteils gegenüber der Basisvariante statt eines pauschalen Auflösungsgewinns.
  • Eigene Abmessungen reichen von 768x768 bis 4096x4096, Seitenverhältnisse von 1:8 bis 8:1, Prompts bis 5.000 Zeichen, und ein Aufruf gibt bis zu vier Bilder zurück, oder bis zu zwölf, wenn die sequentielle Bildset-Generierung aktiviert ist.
  • Ihre wichtigsten Steuerungen sind markenorientiert: eine Farbpalette aus drei bis zehn Hex-Werten mit Anteilen, Text-Rendering in Druckqualität, interaktive Bearbeitung über Bounding Boxes, die bis zu zwei Regionen pro Bild entgegennimmt, sowie Charakterkonsistenz über ein Set hinweg.
  • Negative Prompts gehören nicht zu dieser Reihe.
  • Sowohl synchrones als auch asynchrones, taskbasiertes Aufrufen ist dokumentiert, die Ausgabe ist PNG mit URLs, die nach vierundzwanzig Stunden ablaufen, und nur erfolgreiche Bilder werden abgerechnet.
  • Synthorai stellt die Pro-Variante über dieselbe OpenAI-kompatible API bereit wie den Rest seines Bildkatalogs.

FAQ

Lässt sich die wan2.7-image-pro API kostenlos testen?

Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um wan2.7-image-pro mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.

Worin ist wan2.7-image-pro am besten?

4K-Ausgabe für Text-to-Image-Arbeit; optionaler Thinking-Modus verbessert die Ausgabequalität; bis zu neun Referenzbilder. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.

Was kostet wan2.7-image-pro?

wan2.7-image-pro kostet auf Synthorai $0.075 pro generiertem Bild, nutzungsbasiert abgerechnet, ohne Plattformaufschlag und ohne Abo.

Wie generiere ich Bilder mit der wan2.7-image-pro API?

Senden Sie auf Synthorai einen POST an /v1/images/generations mit model="wan2.7-image-pro". Das Format entspricht der Images-API von OpenAI, ein Anbieter-SDK brauchen Sie nicht. Unterstützte Größen: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, Standard), 4K (4096x4096, nur Text-to-Image), individuelle BxH (t2i 768x768-4096x4096; Bearbeitung/Serien 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1).

Wie erhalte ich Zugang zu wan2.7-image-pro?

Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="wan2.7-image-pro", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.

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