Wan2.7-Image-Pro ist die Premium-Stufe von Alibabas Wan2.7-Bildreihe und teilt die vereinte Generierungs- und Bearbeitungsarchitektur des Basismodells, die Generierung von Bildsets und die Mehrbild-Referenz mit bis zu neun Eingaben.
- Eingabe
- Text Bild
- Ausgabe
- Bild
- Preis
- $0.075/image
Preis im Vergleich
Preisposition unter 8 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Bild
| Größen |
|
|---|---|
| Eingabemodi | Text-to-Image, Bildbearbeitung (inkl. interaktiver Bearbeitung per Bounding Box), 0-9 Referenzbilder, Text- oder Image-to-Image-Set |
| Format | png |
| Bilder pro Anfrage | 12 |
| Bildfunktionen |
|
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Bild |
|---|
- Flaggschiff-Bildmodell von Wan2.7: Steuerung der Farbpalette über Hex-Codes für exakte Markenfarben
- nur über die API in Model Studio verfügbar
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
wan2.7-image-pro
Vom Modell zurückgegeben 1024×1024 Latenz 25 s
Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.
wan2.7-image-pro in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Über wan2.7-image-pro
- Darüber hinaus gibt ihr die offizielle Dokumentation 4K-Ausgabe für Text-to-Image-Arbeit und einen optionalen Thinking-Modus, der die Inferenz erweitert, um die Ausgabequalität zu verbessern, zum Preis längerer Generierungszeit; dieser Thinking-Schalter steht bei Text-to-Image standardmäßig auf an, sodass Sie den langsameren, besseren Weg erhalten, sofern Sie ihn nicht abschalten.
- Bearbeitung und Bildsets unterstützen bis zu 2K-Auflösung.
- Die 4K-Obergrenze gilt nur für Text-to-Image, und das ist die genaue Form ihres Vorteils gegenüber der Basisvariante statt eines pauschalen Auflösungsgewinns.
- Eigene Abmessungen reichen von 768x768 bis 4096x4096, Seitenverhältnisse von 1:8 bis 8:1, Prompts bis 5.000 Zeichen, und ein Aufruf gibt bis zu vier Bilder zurück, oder bis zu zwölf, wenn die sequentielle Bildset-Generierung aktiviert ist.
- Ihre wichtigsten Steuerungen sind markenorientiert: eine Farbpalette aus drei bis zehn Hex-Werten mit Anteilen, Text-Rendering in Druckqualität, interaktive Bearbeitung über Bounding Boxes, die bis zu zwei Regionen pro Bild entgegennimmt, sowie Charakterkonsistenz über ein Set hinweg.
- Negative Prompts gehören nicht zu dieser Reihe.
- Sowohl synchrones als auch asynchrones, taskbasiertes Aufrufen ist dokumentiert, die Ausgabe ist PNG mit URLs, die nach vierundzwanzig Stunden ablaufen, und nur erfolgreiche Bilder werden abgerechnet.
- Synthorai stellt die Pro-Variante über dieselbe OpenAI-kompatible API bereit wie den Rest seines Bildkatalogs.
FAQ
Lässt sich die wan2.7-image-pro API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um wan2.7-image-pro mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist wan2.7-image-pro am besten?
4K-Ausgabe für Text-to-Image-Arbeit; optionaler Thinking-Modus verbessert die Ausgabequalität; bis zu neun Referenzbilder. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet wan2.7-image-pro?
wan2.7-image-pro kostet auf Synthorai $0.075 pro generiertem Bild. Nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Plattform-Aufschlag, ohne Abo.
Wie generiere ich Bilder mit der wan2.7-image-pro API?
Senden Sie einen POST an /v1/images/generations auf Synthorai mit model="wan2.7-image-pro". Das ist das OpenAI-Images-API-Format, kein Vendor-SDK nötig. Unterstützte Größen: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, Standard), 4K (4096x4096, nur Text-to-Image), individuelle BxH (t2i 768x768-4096x4096; Bearbeitung/Serien 768x768-2048x2048, Verhältnis 1:8-8:1).
Wie erhalte ich Zugang zu wan2.7-image-pro?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="wan2.7-image-pro", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.