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Claude Fable 5.1 vs GLM-5.3

Claude Fable 5.1 wird auf Einladung bereitgestellt. Die untenstehenden Zahlen entsprechen den Live-Raten, aber Aufrufe erfordern zunächst eine Workspace-Berechtigung; fordern Sie bei uns Zugang an, bevor Sie auf diesem Vergleich aufbauen.

vs

Welches Modell, wann

Sowohl claude-fable-5-1 als auch glm-5.3 bieten Ihnen einen 1,000,000-token Kontext mit Tool-Nutzung und Reasoning sowie nahezu identische Cache-Reads ($0.25 gegenüber $0.26), sodass die eigentliche Unterscheidung bei der Bildeingabe und dem Preis liegt: claude-fable-5-1 akzeptiert Text und Bild, während glm-5.3 rein textbasiert ist und bei der Eingabe etwa 7.1x weniger ($1.4 gegenüber $10) sowie bei der Ausgabe etwa 11.4x weniger ($4.4 gegenüber $50) kostet. Wählen Sie claude-fable-5-1, wenn eine Aufgabe neben der expliziten Thinking-Fähigkeit Bilder benötigt; wählen Sie glm-5.3 für textbasierte Arbeiten mit hohem Volumen und langem Kontext, bei denen auch die etwas größere maximale Ausgabe von 131,072-token hilft.

Benchmarks

Über dem DurchschnittKeins besserClaude Fable 5.17 / 77 / 7GLM-5.314 / 161 / 16
Claude Fable 5.1 GLM-5.3 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle kein anderes Modell war besser
Terminal-Bench 2.1
N/A
88.2%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
Cybergym
N/A
kein anderes Modell war besser 84.5%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 laut Anthropic · 2026-09-05
kein anderes Modell war besser 1853
N/A
Humanity's Last Exam with tools
kein anderes Modell war besser 65%
62.5%
Agents' Last Exam
N/A
28.5%

Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preise

Claude Fable 5.1 GLM-5.3 Δ
Input / 1M Token $10 $1.4 7.1×
Output / 1M Token $50 $4.4 11×
Cache-Read / 1M Token $0.25 $0.26 0.96×
Cache-Schreiben 1.25x (5m) / 2x (1h) - -

Preise aus dem Live-Katalog zum Zeitpunkt des Builds; jede Modellseite enthält die aktuelle Übersicht.

Wo sie stehen - Eingabepreis pro 1M Tokens über alle 67 Chat-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)

Claude Fable 5.1 · $10 GLM-5.3 · $1.4
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Fähigkeiten

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
Tool-Nutzung ja ja
Thinking-Kontrolle immer aktiv immer aktiv
Strukturierte Ausgabe ja ja
Prompt-Caching explizit (Sie markieren das Präfix) implizit (automatisch)
Cache-Lebensdauer 5m default, 1h option nicht veröffentlicht
Minimales gecachtes Präfix 1024 Tokens nicht veröffentlicht

Spezifikationen

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
Input-Modalitäten Text Bild Text
Ausgabemodalitäten Text Text
Veröffentlicht 2026-09-01 -
Wissensgrenze 2026-06 -
Kontextfenster 1M 1M
Maximaler Output 128K 131K
Thinking-Parameter output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning_effort
Zulässige Werte
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
Standardwert

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
max

Die Spezifikationen sind aus der Dokumentation der jeweiligen Anbieter übernommen; eine Zeile, die ein Anbieter nicht veröffentlicht, wird weggelassen und nicht abgeleitet. Vollständige Quellen: Claude Fable 5.1 · GLM-5.3

Mit einer Zeile zwischen ihnen wechseln

Beide IDs befinden sich in jedem Tab unten - das hervorgehobene Zeilenpaar ist die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiche Request-Struktur.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="glm-5.3",  # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API-Schlüssel abrufen →

FAQ

Welches ist günstiger, Claude Fable 5.1 oder GLM-5.3?

GLM-5.3 ist günstiger bei input / 1m token ($1.4 vs. $10, 7.1× Unterschied). Andere Zeilen können in die andere Richtung deuten - die obige Tabelle enthält alle Daten, und die tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Mix ab.

Kann ich Claude Fable 5.1 gegen GLM-5.3 ohne zwei Integrationen A/B-testen?

Ja. Beide werden über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel bereitgestellt - der Wechsel ist eine einzeilige Änderung des Modell-Strings, sodass Sie einen Bruchteil des Traffics an jedes Modell leiten und die Rechnungen direkt vergleichen können.

Unterstützen Claude Fable 5.1 und GLM-5.3 Prompt-Caching?

Ja - beide berechnen Cache-Reads günstiger als ihre Eingaberate, sodass Warm-Prefix-Workloads weniger kosten, als die Listenpreise vermuten lassen. Die genauen Zeilen für Cache-Reads befinden sich in der obigen Preistabelle.

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