Veo 3.1 是 Google 当前的旗舰视频生成模型,也是 Veo 产品线的最新一代。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 视频
- 价格
- $0.4/s
Benchmark 成绩
Veo 3.1:公布了 12 项,但没有一项是足够多的其他模型也测过的,无法比较。
厂商公布: ByteDance
价格在同类中的位置
价格在 5 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
视频
| 分辨率 | 720p / 1080p 固定可选项,不是区间。 |
|---|---|
| 时长 | 4 / 6 / 8 s 固定可选项,不是区间。 |
| 帧率 | 24 fps |
| 宽高比 | 16:9 · 9:16 |
| 视频输入 | 文生视频 · 首帧与首尾帧图生视频(最多 2 张引导图) |
| 原生音频 | 是,直接生成声音 |
| 格式 | .mp4 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 视频 |
|---|
- Google 的 Veo 3.1 视频模型,Veo 产品线当前的旗舰:文生视频、首帧图生视频和首尾帧插值(最多两张引导图),全部带原生同步音频(对白、环境声、音乐)
- 720p/1080p,24 fps,4/6/8 s,16:9 与 9:16
- generateAudio 开关在有声与无声输出之间选择
- 相比 Veo 3,Veo 3.1 的音画同步和参考图贴合度更精准
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它:创建任务后轮询,或用 Prefer: wait 挂起请求,直到拿到带签名的视频 URL
- 计费按输出秒数,有声和无声适用不同费率
单个 Prompt —— 通过网关实测
Veo 3.1
模型返回 1280×720 时长 8s 延迟 63 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 Veo 3.1
异步任务 API:创建任务后轮询,或用 Prefer: wait 挂起请求等待完成。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.1-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).关于 Veo 3.1
- 它可从文本提示词、从首帧图,或作为两张引导图之间的首尾帧插值来生成 .mp4 片段,全部带原生同步音频:对口型的对白、环境音和音乐。
- 输出为 720p、1080p 或 4K,24 fps,时长 4、6 或 8 秒,16:9 或 9:16,generateAudio 开关在有声与无声输出之间选择。
- 相比 Veo 3,它新增了最多三张素材参考图,用于把角色、产品或场景带到不同镜头之间,由参考图驱动的片段固定为 8 秒;还新增了视频续写,可接受一段 1 到 30 秒的已有片段并每次调用续写 7 秒,因此更长的序列是靠串接实现的,而不是靠请求一次更长的生成。
- Google 还把这一代的请求配额提高了五倍。
- 请求接受每次调用最多四个视频、seed、负向提示词、镜头运动选择,以及优化或无损压缩,输出中嵌入内容凭证。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它,并按输出秒计费,有声与无声各有费率。
- 创建任务,然后轮询(或用 Prefer: wait 挂起请求)直到签名视频 URL 就绪。
常见问题
Veo 3.1 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Veo 3.1。
Veo 3.1 最擅长什么?
带原生音频的现行 Veo 旗舰、首/尾帧图生视频,最多两张引导图、有声或无声输出,分开计价。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
Veo 3.1 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Veo 3.1 按每秒生成视频 $0.4 计费,仅成功生成才计费:按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 Veo 3.1 API 生成视频?
向 Synthorai 的 /v1/videos 发送 POST,model="veo-3.1-generate-001",创建一个异步任务;随后轮询任务状态,或加上 Prefer: wait 头把请求挂起等待,直到拿到视频 URL。无需厂商 SDK。
如何开通 Veo 3.1?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "veo-3.1-generate-001" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。