Chirp 3
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio.
30 秒用上 Chirp 3
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-3",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-3",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-3" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-3",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-3")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());关于 Chirp 3
Chirp 3 是 Google 面向 ASR 的多语言生成式模型在 Speech-to-Text v2 API 上的最新一代。
- 官方文档强调其准确率和速度超越此前的 Chirp 模型,并带来两项新能力:说话人分离和自动语言检测。
- 它可转写 100 多种语言及变体,自动生成标点和大小写,接受最多 1,000 条短语提示的语音自适应,流式、同步和批量识别均受支持。
- 在 Synthorai 上,Chirp 3 与其他所有语音模型一样,通过同一个 OpenAI 兼容转写接口访问。
规格与限制
| 模态 | audio → text |
| 特性 | streaming · batch · diarization |
| 音频限制 | Auto-detected audio decoding; sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min-1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time; speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages); language-agnostic transcription; 25 GA + 75+ preview languages |
| 备注 | Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio. |
常见问题
Chirp 3 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Chirp 3。
Chirp 3 最擅长什么?
说话人分离与自动语言检测,以及可转写 100 多种语言及变体和语音自适应最多 1,000 条短语提示。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
Chirp 3 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Chirp 3 按转写音频每分钟 $0.016 计费,按量付费,无平台加价,无需订阅。
Chirp 3 支持哪些语言?
Chirp 3 支持 speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages)。在 Synthorai 上通过 POST /v1/audio/transcriptions 调用,即标准 OpenAI 转写 API 形态。
如何开通 Chirp 3?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "chirp-3" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。