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Veo 3.1 Fast vs Veo 3.1

vs

何时使用哪一个 — 经过整理的结论,而非基准测试表格

同一代、同一张规格表——720p/1080p、4/6/8 秒、24 fps、最多两张引导图、原生音频——所以差别纯粹是费率:fast 变体带音频每输出秒 $0.15、静音 $0.1,对比 $0.4 和 $0.2,大约便宜 2.7 倍和 2 倍。两者都提供静音费率,当你打算自己配乐时那是更省的路径。在规格如此一致的情况下,fast 变体就是默认选择。

定价

Veo 3.1 Fast Veo 3.1 Δ
每秒输出(带音频) $0.15 $0.4 0.37×
每秒输出(静音) $0.1 $0.2 0.5×

费率取自构建时的实时目录;每个模型页面均附有当前的费率卡。

它们的位置 — 以该计费单位计费的所有 7 个 视频生成 模型的 每输出秒的价格(对数刻度)

Veo 3.1 Fast · $0.15 Veo 3.1 · $0.4
$0.1 · Sora 2 $0.75 · Veo 3

能力

Veo 3.1 Fast Veo 3.1
原生音频

规格

Veo 3.1 Fast Veo 3.1
输入模态 文本 图像 文本 图像
输出模态 视频 视频
发布日期 2025-10 2025-10
分辨率 720p / 1080p (固定选项) 720p / 1080p (固定选项)
片段长度 4 / 6 / 8 s (固定选项) 4 / 6 / 8 s (固定选项)
帧率 24 fps 24 fps
宽高比
  • 16:9
  • 9:16
  • 16:9
  • 9:16
输入模式
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video (up to 2 guide images)
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video (up to 2 guide images)
格式 .mp4 .mp4

规格转录自各供应商的文档;若供应商未发布某项数据,则直接省略该行,而非进行推断。 完整来源: Veo 3.1 Fast · Veo 3.1

单个 Prompt,两个模型 —— 通过网关实测

提示词 A paper boat drifts across a rain puddle at dusk. The camera pushes in slowly as a single drop lands beside it and rings spread outward across the reflection.

Veo 3.1 Fast

模型返回 1280×720 时长 8s 延迟 63 s

Veo 3.1

模型返回 1280×720 时长 8s 延迟 63 s

统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。

只需一行代码即可在它们之间切换

两个 ID 都包含在下方的每个选项卡中 — 高亮显示的两行是唯一的修改。相同的端点,相同的密钥,相同的请求结构。

import time

import requests

BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "veo-3.1-fast-generate-001",
        # "model": "veo-3.1-generate-001",  # 取消注释此行,注释上一行
        "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
).json()

# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
    print(task["data"][0]["url"])
else:
    print(task["error"])

获取 API 密钥 →

常见问题

Veo 3.1 Fast 和 Veo 3.1 哪个更便宜?

在 每秒输出(带音频) 方面,Veo 3.1 Fast 更便宜($0.15 对比 $0.4,相差 2.7×)。其他行可能得出相反的结论——上方表格提供了完整信息,实际成本取决于你的组合使用情况。

我可以在不进行两次集成的情况下,对 Veo 3.1 Fast 和 Veo 3.1 进行 A/B 测试吗?

可以。两者均通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供服务,并使用同一把 API 密钥——切换只需更改一行模型字符串,因此你可以将一部分流量路由到各个模型并直接比较账单。

它们支持哪些片段长度和分辨率?

上方的规格表格列出了各个模型公布的分辨率和片段长度,并标注了该值是固定选项还是连续范围——两者看起来相似,但定价方式不同,因为按秒计费会乘以长度。

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