O Wan2.7-Image-Pro é o nível premium da linha de imagem Wan2.7 da Alibaba, compartilhando a arquitetura unificada de geração e edição do modelo base, a geração de conjuntos de imagens e a referência de múltiplas imagens com até nove entradas.
- Entrada
- texto imagem
- Saída
- imagem
- Preço
- $0.075/image
O preço em contexto
Posição do preço entre 8 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Imagem
| Tamanhos |
|
|---|---|
| Modos de entrada | texto-para-imagem, edição de imagens (incluindo edição interativa por bounding box), 0-9 imagens de referência, texto/imagem para conjunto de imagens |
| Formato | png |
| Imagens por pedido | 12 |
| Capacidades de imagem |
|
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → imagem |
|---|
- Carro-chefe de imagem do Wan2.7: controle de paleta de cores por códigos hex para cores exatas de marca
- apenas via API pelo Model Studio
conforme documentação oficial da Alibaba ↗
Um prompt, medido pelo gateway
wan2.7-image-pro
Retornado pelo modelo 1024×1024 latência 25 s
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo - o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.
Use o wan2.7-image-pro em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Sobre o wan2.7-image-pro
- Além disso, a documentação oficial lhe dá saída em 4K para trabalho de texto-para-imagem e um modo thinking opcional que aprimora a inferência para melhorar a qualidade da saída ao custo de um tempo de geração maior; esse interruptor de thinking vem ligado por padrão no texto-para-imagem, então o caminho mais lento e melhor é o que você obtém a menos que o desligue.
- Edição e conjuntos de imagens suportam até 2K de resolução.
- O teto de 4K se aplica apenas ao texto-para-imagem, que é a forma precisa da sua vantagem sobre a variante base, e não uma vitória geral de resolução.
- Dimensões customizadas vão de 768x768 a 4096x4096, proporções de tela de 1:8 a 8:1, prompts de até 5.000 caracteres, e uma chamada retorna até quatro imagens, ou até doze quando a geração sequencial de conjuntos está ativada.
- Seus controles principais são voltados a marca: uma paleta de três a dez valores hex com proporções, renderização de texto com qualidade de impressão, edição interativa por caixa delimitadora que aceita até duas regiões por imagem, e consistência de personagens ao longo de um conjunto.
- Prompts negativos não fazem parte desta linha.
- Tanto a chamada síncrona quanto a assíncrona baseada em tarefas são documentadas, a saída é PNG com URLs que expiram após vinte e quatro horas, e apenas as imagens bem-sucedidas são cobradas.
- A Synthorai serve a variante Pro pela mesma API compatível com OpenAI do resto do seu catálogo de imagens.
Perguntas frequentes
A API do wan2.7-image-pro é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. É o suficiente para testar o wan2.7-image-pro com sua carga de trabalho real antes de adicionar um meio de pagamento.
Em que o wan2.7-image-pro é melhor?
Saída em 4K para trabalho de texto-para-imagem; modo thinking opcional melhora a qualidade da saída; até nove imagens de referência. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o wan2.7-image-pro?
Na Synthorai, o wan2.7-image-pro custa $0.075 por imagem gerada: pagamento por uso, sem margem da plataforma, sem assinatura.
Como gero imagens com a API do wan2.7-image-pro?
Envie um POST para /v1/images/generations na Synthorai com model="wan2.7-image-pro", no mesmo formato da API de imagens da OpenAI, sem SDK do fornecedor. Tamanhos suportados: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, padrão), 4K (4096x4096, apenas texto-para-imagem), WxH personalizado (t2i 768x768-4096x4096; edição/conjuntos 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1).
Como obtenho acesso ao wan2.7-image-pro?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="wan2.7-image-pro" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.