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wan2.7-image-pro

Lançado em 2026-04-01

image

O Wan2.7-Image-Pro é o nível premium da linha de imagem Wan2.7 da Alibaba, compartilhando a arquitetura unificada de geração e edição do modelo base, a geração de conjuntos de imagens e a referência de múltiplas imagens com até nove entradas.

Entrada
texto imagem
Saída
imagem
Preço
$0.075/image

O preço em contexto

Posição do preço entre 8 modelos comparáveis

Por imagem$0.075
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Imagem

Tamanhos
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, padrão)
  • 4K (4096x4096, apenas texto-para-imagem)
  • WxH personalizado (t2i 768x768-4096x4096; edição/conjuntos 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1)
Modos de entrada texto-para-imagem, edição de imagens (incluindo edição interativa por bounding box), 0-9 imagens de referência, texto/imagem para conjunto de imagens
Formato png
Imagens por pedido 12
Capacidades de imagem
  • Texto-para-imagem em 4K (máximo 4096x4096; edição no máximo 2K), proporções de 1:8 a 8:1
  • edição por instrução e por clique
  • conjuntos com consistência de personagem de até 12 imagens
  • renderização de texto com qualidade de impressão, incluindo fórmulas e tabelas

Modelo

Modalidades texto + imagem → imagem
  • Carro-chefe de imagem do Wan2.7: controle de paleta de cores por códigos hex para cores exatas de marca
  • apenas via API pelo Model Studio

conforme documentação oficial da Alibaba ↗

Um prompt, medido pelo gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Retornado pelo modelo 1024×1024 latência 25 s

Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo - o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.

Use o wan2.7-image-pro em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image-pro",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Sobre o wan2.7-image-pro

  • Além disso, a documentação oficial lhe dá saída em 4K para trabalho de texto-para-imagem e um modo thinking opcional que aprimora a inferência para melhorar a qualidade da saída ao custo de um tempo de geração maior; esse interruptor de thinking vem ligado por padrão no texto-para-imagem, então o caminho mais lento e melhor é o que você obtém a menos que o desligue.
  • Edição e conjuntos de imagens suportam até 2K de resolução.
  • O teto de 4K se aplica apenas ao texto-para-imagem, que é a forma precisa da sua vantagem sobre a variante base, e não uma vitória geral de resolução.
  • Dimensões customizadas vão de 768x768 a 4096x4096, proporções de tela de 1:8 a 8:1, prompts de até 5.000 caracteres, e uma chamada retorna até quatro imagens, ou até doze quando a geração sequencial de conjuntos está ativada.
  • Seus controles principais são voltados a marca: uma paleta de três a dez valores hex com proporções, renderização de texto com qualidade de impressão, edição interativa por caixa delimitadora que aceita até duas regiões por imagem, e consistência de personagens ao longo de um conjunto.
  • Prompts negativos não fazem parte desta linha.
  • Tanto a chamada síncrona quanto a assíncrona baseada em tarefas são documentadas, a saída é PNG com URLs que expiram após vinte e quatro horas, e apenas as imagens bem-sucedidas são cobradas.
  • A Synthorai serve a variante Pro pela mesma API compatível com OpenAI do resto do seu catálogo de imagens.

Perguntas frequentes

A API do wan2.7-image-pro é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. É o suficiente para testar o wan2.7-image-pro com sua carga de trabalho real antes de adicionar um meio de pagamento.

Em que o wan2.7-image-pro é melhor?

Saída em 4K para trabalho de texto-para-imagem; modo thinking opcional melhora a qualidade da saída; até nove imagens de referência. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o wan2.7-image-pro?

Na Synthorai, o wan2.7-image-pro custa $0.075 por imagem gerada: pagamento por uso, sem margem da plataforma, sem assinatura.

Como gero imagens com a API do wan2.7-image-pro?

Envie um POST para /v1/images/generations na Synthorai com model="wan2.7-image-pro", no mesmo formato da API de imagens da OpenAI, sem SDK do fornecedor. Tamanhos suportados: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, padrão), 4K (4096x4096, apenas texto-para-imagem), WxH personalizado (t2i 768x768-4096x4096; edição/conjuntos 768x768-2048x2048, proporção 1:8-8:1).

Como obtenho acesso ao wan2.7-image-pro?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="wan2.7-image-pro" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

Modelos relacionados

Comparar

Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.

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