Seedream 5.0 Lite vs wan2.7-image-pro
Qual usar e quando
Ambos são geradores de entrada de texto-e-imagem e saída de imagem cobrados como uma taxa fixa por chamada, então são quase intercambiáveis nos fatos: o seedream-5-0-260128 da ByteDance custa $0.035 por chamada, enquanto o wan2.7-image-pro da Alibaba custa $0.075, aproximadamente 2.1 vezes mais. Escolha o seedream-5-0-260128 quando você estiver gerando em volume e o custo por imagem dominar; escolha o wan2.7-image-pro se desejar o lançamento mais recente (2026-04-01 contra 2026-01) ou se preferir permanecer na Alibaba. Nenhum deles publica uma janela de contexto, portanto, valide os tamanhos dos seus próprios prompts em relação a cada um.
Preços
| Seedream 5.0 Lite | wan2.7-image-pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| Por imagem gerada | $0.035 | $0.075 | 0.47× |
Tarifas do catálogo em tempo real, lidas no momento do build; a página de cada modelo traz a tabela de preços atual.
Onde cada um fica: preço por imagem gerada entre os 8 modelos de geração de imagens com esta unidade de cobrança (escala logarítmica)
Especificações
| Seedream 5.0 Lite | wan2.7-image-pro | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem | texto imagem |
| Modalidades de saída | imagem | imagem |
| Lançamento | 2026-01 | 2026-04-01 |
| Tamanhos de saída |
|
|
| Modos de entrada | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets | text-to-image, image editing (incl. bounding-box interactive edit), 0-9 reference images, text/image-to-image-set |
| Imagens por requisição | 15 | 12 |
| Formatos | png, jpeg | png |
| Notas | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM | 4K text-to-image (max 4096x4096; editing max 2K), aspect ratios 1:8-8:1 instruction + click-to-edit editing character-consistent sets up to 12 images print-quality text rendering incl. formulas/tables |
As especificações são transcritas da documentação de cada provedor; quando um provedor não publica um dado, a linha é omitida, e não inferida. Fontes completas: Seedream 5.0 Lite · wan2.7-image-pro
Um prompt, os dois modelos, medidos pelo gateway
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem escolher o melhor resultado: é o primeiro que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados; cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição ajustada para servir a todos não mostraria o melhor de nenhum. Os arquivos foram recodificados para a web, então avalie a composição e a aderência ao prompt, e não a compressão.
Troque de um para o outro mudando uma linha
Os dois ids estão em todas as abas abaixo; o par de linhas destacado é a única alteração. O endpoint, a chave e o formato da requisição são os mesmos.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="seedream-5-0-260128",
# model="wan2.7-image-pro", # descomente esta linha, comente a linha acima
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "seedream-5-0-260128",
// model: "wan2.7-image-pro", // descomente esta linha, comente a linha acima
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-260128",
# "model": "wan2.7-image-pro", # descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "seedream-5-0-260128",
// Model: "wan2.7-image-pro", // descomente esta linha, comente a linha acima
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("seedream-5-0-260128")
// .model("wan2.7-image-pro") // descomente esta linha, comente a linha acima
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Seedream 5.0 Lite ou wan2.7-image-pro?
Seedream 5.0 Lite sai mais barato na linha “Por imagem gerada” ($0.035 contra $0.075, 2.1× de diferença). Outras linhas podem pender para o outro lado: a tabela acima mostra todos os preços, e o custo real depende do seu mix de uso.
Posso fazer um teste A/B de Seedream 5.0 Lite contra wan2.7-image-pro sem duas integrações?
Sim. Os dois são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI, com uma única chave de API. Para trocar, basta mudar uma linha, a string do modelo; assim você pode direcionar uma parte do tráfego para cada um e comparar as contas diretamente.
O preço muda com o tamanho da imagem?
Depende de como o modelo cobra. Os modelos com preço por imagem cobram o mesmo valor, seja qual for o prompt ou o tamanho da saída; nos modelos cobrados por token, o custo cresce com a resolução gerada, então uma imagem 4K custa várias vezes o preço de uma pequena. A tabela acima mostra qual é o caso de cada um.