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MiniMax M2.1

beta por convite chatCódigoRaciocínioChamada de ferramentas

MiniMax M2.1 agentic/coding model.

Entrada
$0.3/M
Saída
$1.2/M
Leitura de cache
$0.06/M
Contexto
205K
vs GPT-4o
~94% mais barato

Benchmarks

Acima da média1 / 6
MiniMax M2.1 outros modelos medidos média dos modelos comparados nenhum outro modelo pontuou mais alto
SciCode
41%
GPQA Diamond
83%

Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

O preço em contexto

Posição do preço entre 60 modelos comparáveis

Entrada$0.3/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Saída$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Leitura em cache$0.06/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Cache de prompts

Modo automático
Prefixo mín. 512

Use o MiniMax M2.1 em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Perguntas frequentes

A API do MiniMax M2.1 é gratuita para testar?

O MiniMax M2.1 está atualmente em beta por convite: o acesso é por solicitação, não por cadastro aberto. Solicite pelo console da Synthorai; após a aprovação, aplica-se o preço padrão de pagamento por uso, sem assinatura.

Quanto custa o MiniMax M2.1?

Na Synthorai, o MiniMax M2.1 custa $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.06/M.

O MiniMax M2.1 suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela MiniMax entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.06/M, contra $0.3/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 512 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao MiniMax M2.1?

O MiniMax M2.1 está em beta por convite: solicite acesso pelo console da Synthorai. Após a aprovação, ele funciona como qualquer outro modelo: aponte seu SDK da OpenAI para base_url="https://synthorai.io/v1" e defina model="minimax-m2.1".

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Comparar

Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.

Obtenha sua chave API Compare seu custo →