O GPT-6.1 Terra é o modelo intermediário da série GPT-6.1 da OpenAI, lançado em 26 de outubro de 2026 e com preço abaixo do GPT-6.1 Sol.
- Entrada
- texto imagem $1/M
- Saída
- texto $5/M
- Leitura de cache
- $0.05/M
- Contexto
- 1.1M
- vs GPT-4o
- ~80% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2026-06
Prompts acima de 272K tokens: toda a requisição é cobrada a $2/M de entrada · $7.5/M de saída
O preço em contexto
Posição do preço entre 70 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Nas extremidades aparecem o mais barato e o mais caro. São as tarifas base; os descontos de batch, região e escrita de cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do provedor) | 1.050.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do provedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2026-06 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
| Duração | 5-10 min, até 1 hora |
Raciocínio
| Parâmetro do provedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores aceitos | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Valor padrão | medium usado quando a requisição não define nada |
| Pode ser desativado | Sim |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parâmetros expostos pelo gateway; vale o mapeamento do provedor indicado acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- Mid-tier GPT-6.1 model at half GPT-6.1 Sol's price, for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. 1.05M context, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning effort runs from none to max
- minimal is not supported. Tool calling requires the Responses API
- Chat Completions is supported without tools
conforme documentação oficial da OpenAI ↗
Use o GPT-6.1 Terra em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6.1-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6.1-terra",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6.1-terra")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GPT-6.1 Terra
- A OpenAI o descreve como um modelo rápido e eficiente para raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural, como associar fotos de produtos a itens de catálogo, interpretar desenhos técnicos, agir em telas de aplicativos ou redigir e revisar textos.
- Ele tem janela de contexto de 1.050.000 tokens com 128K tokens de saída máxima, entrada de texto e imagem, saídas estruturadas, streaming, chamadas de função, cache de prompts e corte de conhecimento em junho de 2026.
- Os preços de tabela de entrada e saída são a metade dos do GPT-6.1 Sol, e a entrada em cache custa 0,05 vez o preço de entrada.
- Prompts com mais de 272K tokens de entrada levam a solicitação inteira para a tarifa de contexto longo, com entrada e cache em dobro e saída em 1,5 vez.
- O esforço de raciocínio vai de none a max com medium como padrão, então o raciocínio pode ser desligado; a OpenAI não oferece minimal neste modelo, então o Synthorai executa em none as solicitações que o pedem em vez de rejeitá-las.
- A OpenAI reserva as chamadas de função para a Responses API; pelo Synthorai, uma solicitação de Chat Completions com ferramentas continua funcionando, porque o gateway a envia ao upstream no formato que suporta chamadas de função.
- O Synthorai oferece o GPT-6.1 Terra pela mesma API compatível com OpenAI que o restante da frota.
Perguntas frequentes
A API do GPT-6.1 Terra é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 125 requisições de ~8K tokens ao GPT-6.1 Terra.
Em que o GPT-6.1 Terra é melhor?
Modelo intermediário da série GPT-6.1 para raciocínio visual, uso do computador e escrita natural; contexto de 1,05M, saída de 128K, esforço de raciocínio de none a max; metade do preço do GPT-6.1 Sol, tarifa de contexto longo acima de 272K tokens de entrada. Veja na seção Sobre o quadro completo, tirado das notas de lançamento do próprio provedor.
Quanto custa o GPT-6.1 Terra?
Na Synthorai, o GPT-6.1 Terra custa $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem markup da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.05/M.
Qual é a janela de contexto do GPT-6.1 Terra?
O GPT-6.1 Terra tem uma janela de contexto de 1.1M tokens na Synthorai. Uma única resposta pode ter até 128,000 tokens.
O GPT-6.1 Terra suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.05/M, contra $1/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GPT-6.1 Terra?
Aponte o SDK da OpenAI que você já usa para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-6.1-terra" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do GPT-6.1 Terra?
O corte de conhecimento do GPT-6.1 Terra é 2026-06, segundo a documentação oficial do provedor (verificado em 2026-10-27).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página foi transcrito da documentação do provedor, com link acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; já as especificações que cada provedor define de um jeito aparecem com a diferença indicada, em vez de irem para um gráfico. Nada aqui foi medido por nós, e nada recebe nota.