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DeepSeek V4 Flash (0731) Lançado em 2026-07-31

DeepSeek chatCódigoRaciocínioChamada de ferramentasSaída estruturadaStreamingCache de prompts
Entrada$0.2/M
Saída$0.4/M
Leitura de cache$0.04/M
Contexto1M
vs GPT-4o~96% mais barato

Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.088/M. Cache automático de prefixo KV em disco: os acertos de cache são cobrados à taxa de leitura de cache com desconto, sem opt-in e sem taxa de gravação.

Use o DeepSeek V4 Flash (0731) em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Especificações e limites

Tokens

Janela de contexto (especificação do fornecedor)
1.000.000
Saída máxima (especificação do fornecedor)
393.216

Cache de prompts

Modo
automático

Raciocínio

Parâmetro
reasoning_effort
Valores
minimal · low · medium · high o conjunto aceite é do provedor

Modelo

Modalidades
texto → texto
Parâmetros
284B no total · 13B ativos MoE
Licença
MIT
  • July 2026 release of DeepSeek V4 Flash
  • same 284B/13B-active MoE design, gains from a stronger post-training pipeline rather than a new architecture

conforme documentação oficial da DeepSeek ↗

Sobre o DeepSeek V4 Flash (0731)

MoE de 284B com 13B ativados, licença MIT
Sucede ao V4 Flash anterior
Contexto de 1M e saída máxima de 384K

DeepSeek V4 Flash 0731 é a versão de julho de 2026 da linha V4 Flash da DeepSeek, rápida e econômica, e sucede ao V4 Flash anterior em vez de ficar ao lado dele como uma variante.

  • A arquitetura e o tamanho não mudam — um modelo Mixture-of-Experts com 284B de parâmetros totais e 13B ativados na inferência — e a DeepSeek atribui a melhoria a um pipeline de pós-treinamento bem mais forte, e não a um novo desenho, com o trabalho concentrado em fluxos agênticos e qualidade de raciocínio.
  • Tudo o que tornava a linha atraente na operação permanece: a janela de contexto de um milhão de tokens, saída máxima de 384K, pesos sob licença MIT, chamada de funções, saída estruturada e streaming.
  • O raciocínio vem ativo por padrão e o traço volta em reasoning_content, o que pesa mais aqui do que na maioria dos modelos: em prompts curtos o traço pode responder pela maior parte dos tokens de conclusão, de modo que um orçamento apertado de max_tokens devolve resposta vazia enquanto os tokens gastos pensando continuam sendo cobrados.
  • Reserve essa margem ou reduza o esforço de raciocínio antes de colocá-lo em caminhos sensíveis à latência.
  • O modelo é somente texto na entrada e na saída; não há suporte a entrada de imagens, portanto combine-o com um modelo de visão em vez de enviar mensagens multimodais.
  • Como tanto a versão datada quanto o nome rotativo sem data continuam chamáveis, fixe o identificador datado quando precisar de comportamento reproduzível.
  • A Synthorai o oferece pelo endpoint de chat completions compatível com OpenAI.

Perguntas frequentes

A API do DeepSeek V4 Flash (0731) é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.2/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 625 requisições de ~8K tokens ao DeepSeek V4 Flash (0731).

Em que o DeepSeek V4 Flash (0731) é melhor?

MoE de 284B com 13B ativados, licença MIT; sucede ao V4 Flash anterior; contexto de 1M e saída máxima de 384K. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o DeepSeek V4 Flash (0731)?

Na Synthorai, o DeepSeek V4 Flash (0731) custa $0.2 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.04/M.

O DeepSeek V4 Flash (0731) suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela DeepSeek entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.04/M, contra $0.2/M sem cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao DeepSeek V4 Flash (0731)?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="deepseek-v4-flash-0731" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

O DeepSeek V4 Flash (0731) é open source?

Sim, os pesos são publicados sob a MIT License. Ou dispense as GPUs: a versão hospedada aqui é pagamento por uso, sem infraestrutura para operar. Como rodar modelos de pesos abertos →

Modelos relacionados

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