新規 無料登録、10回の呼び出しを進呈。最大 $1、カード不要。

wan2.7-image

2026-04-01 リリース

image

Wan2.7-Image は Alibaba の Wan(Wanxiang)シリーズの画像モデルで、テキストから画像への生成、指示ベースの画像編集、出力全体で一貫したキャラクターを持つ画像セット生成、そして最大 9 枚の入力画像を用いる複数画像参照をカバーする統一アーキテクチャの上に構築されています。

入力
テキスト 画像
出力
画像
価格
$0.03/image

価格の位置づけ

同種 8 モデル中の料金の位置

1 枚あたり$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。

スペックと制限

画像

サイズ
  • 1K(1024x1024)
  • 2K(2048x2048、デフォルト)
  • 任意の WxH(総ピクセル数 768x768 – 2048x2048、比率 1:8–8:1)
入力モード テキストから画像、画像編集(バウンディングボックスによる対話編集を含む)、参照画像 0〜9 枚、テキスト/画像から画像セット
フォーマット png
1リクエストあたりの画像数 12
画像機能
  • 出力は最大 2K、アスペクト比は 1:8〜8:1。
  • テキストから画像、編集、画像セット(1〜12 枚)、最大 9 枚の参照画像。
  • 多言語のテキストレンダリング(12 言語)。

モデル

モダリティ テキスト + 画像 → 画像
  • 機能セットは wan2.7-image-pro と同じで、生成がより高速、最大解像度はより低くなります。
  • Wan2.7 に公式のオープンウェイト公開はありません。

出典:Alibaba 公式ドキュメント ↗

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

プロンプト A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1024×1024 レイテンシ 18 s

1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。

30 秒で wan2.7-image を使う

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

wan2.7-image について

  • 公式ドキュメントは、編集と画像セットのシナリオで最大 2K 解像度への対応を挙げ、このベース版を 2.7 ラインアップにおける高速生成の選択肢と位置づけています。
  • Pro が 4K に達するのに対し、このモデルはどのシナリオでも 2048x2048 が上限であり、文書化された両者の違いはそれがすべてです。
  • 共有される機能セットこそが、このラインを Alibaba の他の画像モデルに対して際立たせています。
  • 中国語または英語で最大 5,000 文字のプロンプト、1:8 から 8:1 に及ぶアスペクト比、自由記述の指示だけでなくバウンディングボックスを受け取る領域ベースのインタラクティブ編集、単一の呼び出しから最大 12 枚のキャラクター一貫性のあるセット、そして複数の 16 進数値を比率とともに受け付けるブランドカラーパレットのパラメータです。
  • Qwen-Image ラインとは異なり、ここではネガティブプロンプトに対応していません。
  • 参照画像は幅広い寸法範囲で、1 枚あたり最大 20 MB まで受け付けられます。
  • 同期と非同期のタスクベース呼び出しの両方が文書化されています(タスクを作成し、完了までポーリングします)。
  • 出力は PNG で、生成された URL は 24 時間後に失効し、正常に生成された画像のみが課金対象です。
  • Synthorai は Wan2.7-Image を OpenAI 互換エンドポイント経由で開発者に提供します。

よくある質問

wan2.7-image API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで wan2.7-image を試すには十分な量です。

wan2.7-image は何が得意ですか?

生成と編集の統一アーキテクチャ、一貫したキャラクターを持つ画像セット、最大 9 枚の入力の複数画像参照。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。

wan2.7-image の料金はいくらですか?

Synthorai 上の wan2.7-image は生成画像 1 枚あたり $0.03 です。従量課金でプラットフォーム手数料なし、サブスクリプションも不要です。

wan2.7-image API で画像を生成するには?

Synthorai の /v1/images/generations に model="wan2.7-image" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。対応サイズ:1K(1024x1024), 2K(2048x2048、デフォルト), 任意の WxH(総ピクセル数 768x768 – 2048x2048、比率 1:8–8:1)。

wan2.7-image を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="wan2.7-image" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

関連モデル

比較

このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得 コストを比較する →