wan2.7-image
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30 秒で wan2.7-image を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image について
Wan2.7-Image は Alibaba の Wan(万象)シリーズの画像モデルで、テキストから画像への生成、指示ベースの画像編集、出力全体で一貫したキャラクターを持つ画像セット生成、そして最大 9 枚の入力画像を用いる複数画像参照をカバーする統一アーキテクチャの上に構築されています。
- 公式ドキュメントは、編集と画像セットのシナリオで最大 2K 解像度への対応を挙げ、このベース版を 2.7 ラインアップにおける高速生成の選択肢と位置づけています。
- Synthorai は Wan2.7-Image を OpenAI 互換エンドポイント経由で開発者に提供します。
スペックと制限
| モダリティ | text + image → image |
| 画像機能 | Up to 2K output, aspect ratios 1:8-8:1; text-to-image, editing, image sets (1-12), up to 9 reference images; multilingual text rendering (12 languages) |
| 特記事項 | Same feature set as wan2.7-image-pro with faster generation and lower max resolution; no official open-weights release for Wan2.7 |
よくある質問
wan2.7-image API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで wan2.7-image を試すには十分な量です。
wan2.7-image は何が得意ですか?
生成と編集の統一アーキテクチャ、さらに一貫したキャラクターを持つ画像セットと最大 9 枚の入力の複数画像参照。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。
wan2.7-image の料金はいくらですか?
Synthorai 上の wan2.7-image は生成画像 1 枚あたり $0.03 です。従量課金でプラットフォーム手数料なし、サブスクリプションも不要です。
wan2.7-image API で画像を生成するには?
Synthorai の /v1/images/generations に model="wan2.7-image" を指定して POST するだけです。OpenAI images API と同じ形式で、ベンダー SDK は不要です。
wan2.7-image を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="wan2.7-image" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。