Veo 3 は Google の動画生成モデルで、Veo ラインにネイティブの同期音声を導入した世代です。
- 入力
- テキスト 画像
- 出力
- 動画
- 価格
- $0.75/s
価格の位置づけ
同種の 5 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
動画
| 解像度 | 720p / 1080p 固定の選択肢であり、範囲ではありません。 |
|---|---|
| 長さ | 4 / 6 / 8 秒 固定の選択肢であり、範囲ではありません。 |
| フレームレート | 24 fps |
| アスペクト比 | 16:9 · 9:16 |
| 動画入力 | テキストから動画 · 先頭フレームの画像から動画 |
| ネイティブ音声 | あり(音声も生成) |
| フォーマット | .mp4 |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → 動画 |
|---|
- Google の Veo 3 動画モデルで、Veo ラインにネイティブの同期音声をもたらした世代です。
- テキストから動画と先頭フレームの画像から動画に対応し、720p/1080p、24 fps、4 / 6 / 8 秒、16:9 と 9:16。
- generateAudio スイッチでサウンドオンと無音の出力を選択します。
- 先頭+末尾フレームの補間と参照画像は Veo 3.1 で登場し、Google は現在それを推奨の後継として挙げています。
- Synthorai は非同期の /v1/videos ジョブ API 経由で提供し、サウンドオンと無音で別々の単価により出力秒数で課金します。
30 秒で Veo 3 を使い始める
非同期ジョブ API。タスクを作成してポーリングするか、Prefer: wait を付けてリクエストを開いたまま完了を待ちます。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.0-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Veo 3 について
- テキストプロンプトまたは先頭フレーム画像から動作し、720p または 1080p の .mp4 クリップを 24 fps、4、6、8 秒、16:9 または 9:16 で生成し、対話、効果音、環境音を映像とともに生成します。
- generateAudio スイッチが音声ありと無音の出力を選択します。
- 長さは Veo 2 の連続した 5 秒から 8 秒の範囲から、ここでは 3 つの固定値へ変わります。
- そして Veo 3.1 を特徴づける 4 つの機能、すなわち先頭+末尾フレームの補間、アセットの参照画像、動画の延長、4K 出力はこの世代には単に存在しません。
- Google は現在 Veo 3.1 を推奨の後継として掲載しており、3.0 のラインはリクエストのクォータも 5 分の 1 です。
- リクエストは 1 回の呼び出しにつき最大 4 本の動画、シード、ネガティブプロンプト、画像駆動のクリップ向けのカメラモーション制御、パディングまたはクロップのリサイズモード、最適化または可逆の圧縮を受け付け、Veo 2 とは異なりプロンプトのリライターは無効化できないため、簡潔なプロンプトは生成前に拡張されると考えてください。
- 出力には Content Credentials が付きます。
- Synthorai は非同期の /v1/videos ジョブ API 経由で提供し、音声ありと無音で別々の料金にて出力秒単位で課金します。
- タスクを作成し、ポーリングするか Prefer: wait で呼び出しを保持します。
よくある質問
Veo 3 API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。支払い方法を追加する前に、実際のワークロードで Veo 3 を試すには十分な量です。
Veo 3 は何が得意ですか?
ネイティブの同期音声生成、音声あり・無音を別料金で出力、720p/1080p、4〜8 秒。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
Veo 3 の料金はいくらですか?
Synthorai での Veo 3 の料金は、生成された動画 1 秒あたり $0.75 です。課金されるのは生成に成功した場合だけです。従量課金で、プラットフォーム手数料もサブスクリプションも不要です。
Veo 3 API で動画を生成するには?
Synthorai の /v1/videos に model="veo-3.0-generate-001" を指定して POST し、非同期ジョブを作成します。その後タスクをポーリングするか、Prefer: wait ヘッダーを付けてリクエストを開いたまま完了を待つと、動画 URL が得られます。ベンダー SDK は不要です。
Veo 3 を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="veo-3.0-generate-001" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。