Gemini 4 Argon は Google のフラッグシップ推論モデルで、2026 年 10 月 13 日に一般提供が始まりました。
- 入力
- テキスト 画像 音声 動画 $2/M
- 出力
- テキスト $10/M
- 音声入力
- $2/M
- キャッシュ読み取り
- $0.1/M
- コンテキスト
- 1M
- GPT-4o 比
- 約 60% 割安
- 知識カットオフ
- 2026-03
価格の位置づけ
同種の 68 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 65,536 |
| 知識カットオフ | 2026-03 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 + 明示 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 4,096 |
思考
| パラメータ | reasoning_effort |
|---|---|
| 値 | minimal · low · medium · high 指定できる値はプロバイダーによって異なる |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 + 音声 + 動画 → テキスト |
|---|
Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.
30 秒で Gemini 4 Argon を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-4-argon",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-4-argon",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-4-argon")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Gemini 4 Argon について
- 公式のモデルページでは、複雑なソフトウェア開発、高度な数学・科学の問題解決、自律的なマルチステップエージェント向けに作られたと説明されています。
- テキスト・画像・音声・動画・PDF を入力として受け取り、テキストを返します。
- コンテキストウィンドウは入力と出力で共有する 1,048,576 トークンの単一の上限で、入力と出力に別々の上限があるわけではありません。
- 1 回の同期リクエストで返せる出力は最大 65,536 トークン(ストリーミングなしでは 32,768)です。
- 思考の制御は従来の Gemini モデルと異なります。
- モデルページに記載されているレベルは low・medium・high の 3 つで、オフの設定も数値の思考予算もありません。
- そのため Synthorai 経由では、推論を最小にするリクエストは low で実行されます。
- Google のドキュメントには、temperature・top_p・top_k のカスタム値は無視されるとも書かれています。
- 料金で先に織り込んでおくべき点は、公開されているレートが確定価格ではなく導入価格だということです。
- 100 万入力トークンあたり $2、100 万出力トークンあたり $10 は 2026 年 11 月 30 日まで有効で、2026 年 12 月 1 日にいずれも 2 倍の $4 と $20 になります。
- キャッシュされた入力も同日に 100 万トークンあたり $0.10 から $0.20 へ上がります。
- 現在の価格で見積もったものは、12 月に入ってからではなくその前に見直しておくのが得策です。
- 出力価格には思考トークンが含まれるため、推論の重い回答は可視のテキストだけでなく全トレースに対して課金されます。
- 最大出力トークンはその前提で設定してください。
- Google が公開している Standard の表には、テキスト・画像・動画・音声をまとめた入力レートが 1 つあるだけで、コンテキスト長による段階はありません。
- したがって長いプロンプトもメディア入力もテキストと同じレートで課金されます。
- キャッシュは暗黙的キャッシュのみで、作成や管理が必要な明示的キャッシュはありません。
- Synthorai は OpenAI 互換の chat completions エンドポイントで提供しているため、Google 専用クライアントなしに既存の実装へそのまま組み込めます。
よくある質問
Gemini 4 Argon API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $2/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Gemini 4 Argon に約 62 回送れます。
Gemini 4 Argon は何が得意ですか?
開発とエージェント向けのフラッグシップ推論モデル、入力と出力で共有する 1M トークンの上限、導入価格は 2026 年 12 月 1 日に 2 倍。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
Gemini 4 Argon の料金はいくらですか?
Synthorai での Gemini 4 Argon の料金は、入力 100 万トークンあたり $2、出力 100 万トークンあたり $10 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.1/M で課金されます。
Gemini 4 Argon のコンテキスト長はどれくらいですか?
Gemini 4 Argon のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 65,536 トークンです。
Gemini 4 Argon はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.1/M(未キャッシュは $2/M)で課金されます。なお、キャッシュには 4,096 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です。 プロンプトキャッシュガイド →
Gemini 4 Argon を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gemini-4-argon" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
Gemini 4 Argon の知識カットオフはいつですか?
ベンダー公式ドキュメントによると、Gemini 4 Argon の知識カットオフは 2026-03 です(2026-10-14 時点)。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。