Gemini 3.6 Flash は一般提供のモデルで、Google のドキュメントはエージェント時代のための持続的なフロンティア級の知能と位置づけ、より高い速度と低いコストに最適化されていると説明しています。
- 入力
- テキスト 画像 動画 音声 $1.5/M
- 出力
- テキスト $7.5/M
- 音声入力
- $5/M
- キャッシュ読み取り
- $0.15/M
- コンテキスト
- 1M
- GPT-4o 比
- 約 70% 割安
- 知識カットオフ
- 2026-03
ベンチマーク
ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
価格の位置づけ
同種 65 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 1,048,576 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 65,536 |
| 知識カットオフ | 2026-03 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 + 明示 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 4,096 |
思考
| ベンダー側パラメータ | thinkingLevel |
|---|---|
| 指定可能な値 | minimal · low · medium · high |
| デフォルト | medium リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 非対応 |
| 思考の挙動 | 3.5 Flash と同じ思考プロファイルで、デフォルトは medium、動的な設定は high です。思考トークンは出力トークンとして課金され、thought signature はターンをまたいで変更せずに返すべきです。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 + 動画 + 音声 → テキスト |
|---|
- GA。
- 1M トークンのコンテキスト、64K 最大出力。
- 思考に加え、Computer Use を含む組み込みツール一式に対応。
- 3.5 Flash より少ないトークン使用量で、複雑なエージェントタスクとマルチモーダルタスクに強いと公式に位置づけられています。
- 注意:この世代から temperature/top_p/top_k は非推奨となり無視されます。
- 知識カットオフは DeepMind のモデルカードによるもので(API ページからは該当行が削除されています)、2026 年 3 月です。
- カードには一部の領域が 2025 年 1 月までに限られると補足されています。
1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定
Gemini 3.6 Flash パス · 3 sentences
Enabling reasoning causes the model to generate thousands of internal "thinking" tokens behind the scenes to process logic before delivering the final response. Because our vendor bills us for every token generated—including these intermediate processing steps—our billable output volume per query surged significantly. Since output tokens carry a much higher unit cost than input tokens, this jump in processing volume directly doubled our overall spend.
出力 893 tok (+816 思考) レイテンシ 4.7 s
指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。
Gemini 3.6 Flash パス · 8/8 cases
Here is the fixed function along with an explanation of the bugs: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation The original function initialized `cur` and `best` to `0` and incremented `cur` on matching adjacent items, which meant it was counting identical adjacent *pairs* rather than the total number of *elements* in a run. This caused single-element inputs to skip the loop and return `0` instead of `1`, and undercounted all run lengths by 1 (for example, a run of two items at the end of the list resulted in `cur = 1`). […]
出力 2034 tok (+1768 思考) レイテンシ 10.0 s
修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。
Gemini 3.6 Flash パス · 5/5 fields, guidance "withheld"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld" } ```
出力 2843 tok (+2783 思考) レイテンシ 13.1 s
スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。
Gemini 3.6 Flash 失敗 · 60 words, 0 banned, 0 questions
72: reducing 73: your 74: monthly 75: token 76: spend. S6 (21): 77: You 78: can 79: easily 80: set 81: custom 82: expiration 83: rules, 84: configure 85: TTL 86: settings, 87: and 88: manage 89: cache 90: invalidation 91: across 92: all 93: vendors 94: from 95: one 96: centralized 97: dashboard. S7 (23): 98: Start 99: optimizing […]
出力 4092 tok (+3929 思考) レイテンシ 16.3 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。
30 秒で Gemini 3.6 Flash を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.6-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.6-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Gemini 3.6 Flash について
- ドキュメントによれば、複雑なエージェント的タスクとマルチモーダルタスクでより強い性能を発揮しつつトークン使用量を削減し、価格も 3.5 Flash より低く抑えられています。
- Google はコード生成、エージェント的な実行、空間推論を強みとして挙げ、複雑なコーディングのサイクルと反復を伴う高速なエージェントループに最適だと述べています。
- モデルカードは、3.5 Flash より優れたトークン効率を持つ主力のティアと位置づけています。
- 思考と、Computer Use、関数呼び出し、構造化出力、コード実行、検索と Maps のグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、コンテキストキャッシュ、Batch API、Flex および Priority の推論を含む組み込みツール一式に対応します。
- 入力はテキスト・画像・動画・音声にわたり、1M トークンのコンテキストウィンドウと 65,536 出力トークンを備えます。
- thinking_level は minimal、low、medium、high を受け付けて既定は medium で、minimal はオフのスイッチではなく下限です。
- 知識カットオフは 2026 年 3 月です。
- モデルページはさらに API の変更も示しています。
- temperature、top_p、top_k はこの世代以降は非推奨で無視され、Google は将来のモデルがこれらに対して HTTP 400 を返すと警告しています。
- Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由で提供します。
よくある質問
Gemini 3.6 Flash API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $1.5/M で計算すると、このクレジットだけで Gemini 3.6 Flash に対して約 83 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
Gemini 3.6 Flash は何が得意ですか?
高速・低コストのフロンティア知能、Google ドキュメントによれば 3.5 Flash よりトークン使用量が少ない、100 万コンテキスト、Computer Use 内蔵。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
Gemini 3.6 Flash の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Gemini 3.6 Flash は入力 100 万トークンあたり $1.5、出力 100 万トークンあたり $7.5 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M で課金されます。
Gemini 3.6 Flash はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M(未キャッシュは $1.5/M)で課金されます。なお、キャッシュには 4,096 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です。 プロンプトキャッシュガイド →
Gemini 3.6 Flash を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gemini-3.6-flash" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
Gemini 3.6 Flash の知識カットオフはいつですか?
ベンダー公式ドキュメントによると、Gemini 3.6 Flash の知識カットオフは 2026-03 です(2026-07-22 時点)。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。