Gemini 3.5 Flash

比較

2026-05-19 リリース

chat画像入力コードツール呼び出しプロンプトキャッシュリーズニング

Gemini 3.5 Flash は、Google のカタログがエージェント的タスクとコーディングタスクで持続的なフロンティア性能を発揮する最も知的なモデルと位置づけるモデルです。

入力: テキスト画像動画音声 $1.5/M
出力: テキスト $9/M
音声入力: $5/M
キャッシュ読み取り: $0.15/M
コンテキスト: 1M
GPT-4o 比: 約 70% 割安
知識カットオフ: 2025-01

ベンチマーク

平均超え比較できるのは 3 件のみ

Gemini 3.5 Flash 測定された他モデル測定対象の平均 ★ 他モデルに上回られていない

GeneBench Pro

8.14%

GDPval-AA v2 Elo · 642-1861

1348.8

AutomationBench

14.5%

ベンダー公表: Anthropic Google Moonshot OpenAI

価格の位置づけ

同種 60 モデル中の料金の位置

入力$1.5/M

$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30

出力$9/M

$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180

キャッシュ読み取り$0.15/M

$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。

スペックと制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様)	1,048,576
最大出力(ベンダー仕様)	65,536
知識カットオフ	2025-01

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式	自動 + 明示
最小プレフィックス	4,096

思考

ベンダー側パラメータ	thinkingLevel
指定可能な値	minimal · low · medium · high
デフォルト	medium リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否	非対応
思考の挙動	high が動的な設定です。minimal でも思考がオフになる保証はないため、思考トークンはすべてのリクエストで出力トークンとして課金され、マルチターンの継続性のために thought signature をそのまま返送すべきです。
パラメータ	reasoning_effort
値	minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます

モデル

モダリティ	テキスト + 画像 + 動画 + 音声 → テキスト

入力 1,048,576 トークン / 出力 65,536 トークン。
コード実行に対応。
コンピュータ操作はプレビュー。

出典:Google 公式ドキュメント ↗

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

CFO向けの推論バグのある関数の修正スキーマへの抽出制約に沿った記述

プロンプト Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. チェックちょうど 3 文

Gemini 3.5 Flash パス · 3 sentences

Reasoning models do not just generate a final answer; they perform a silent, multi-step "thinking" process beforehand to ensure higher accuracy. We are billed for every single one of these invisible reasoning steps (called "thinking tokens"), which drastically increases the computational volume per query. Consequently, while our user activity remained flat, our unit costs doubled because the AI is now doing significantly more backend processing to deliver these higher-quality results.

出力 1152 tok (+1065 思考) レイテンシ 7.7 s

指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。

プロンプト This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. チェック修正がテストを通る

Gemini 3.5 Flash パス · 8/8 cases

Here is the corrected version of the function: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation of the Bug The original code initialized `best` and `cur` to `0` instead of `1` (the minimum run length for any non-empty list), which caused it to count the number of adjacent duplicate *transitions* rather than the actual number of *elements* in a run. This resulted in an off-by-one error for all runs and caused single-element lists to incorrectly return `0`. […]

出力 2386 tok (+2110 思考) レイテンシ 12.7 s

修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。

プロンプト Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. チェック妥当な JSON、スキーマ厳密

Gemini 3.5 Flash パス · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" } ```

出力 1950 tok (+1885 思考) レイテンシ 12.7 s

スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。

プロンプト Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. チェック 120 語、禁止語 0

Gemini 3.5 Flash 失敗 · 50 words, 0 banned, 0 questions

thought 51: OpenAI, 52: Anthropic, 53: and 54: Cohere. 55: When 56: a 57: client 58: submits 59: a 60: matching 61: request, 62: the 63: gateway 64: retrieves 65: the 66: cached 67: result 68: instantly, 69: slashing 70: latency 71: and 72: reducing 73: your 74: monthly 75: […]

出力 4092 tok (+3933 思考) レイテンシ 19.1 s

制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。

30 秒で Gemini 3.5 Flash を使う

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.5-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-3.5-flash",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-3.5-flash")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Gemini 3.5 Flash について

実世界のタスク向けに、より高速かつ低コストに最適化された知能であり「エージェント時代のために設計された」と説明され、サブエージェントの展開、マルチステップのワークフロー、大規模な長期タスクに優れるとされています。
Google のモデルカードは、エージェント的ワークフロー、コーディングタスク、数週間にわたるエンタープライズプロセスを想定用途として挙げています。
テキスト・画像・動画・音声・PDF の入力を 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウと 65,536 出力トークンで受け取り、テキストを返します。
関数呼び出し、構造化出力、コード実行、検索と Maps のグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、コンテキストキャッシュ、Batch API、そしてプレビュー段階のコンピュータ使用に対応し、画像生成、音声生成、Live API には非対応です。
思考は thinking_level で設定し、minimal、low、medium、high を受け付けて既定は medium で、これは Gemini 3 のプレビューモデルが使う high より意図的に安価な既定です。
ただし minimal はオフのスイッチではなく下限であり、推論トークンは依然として課金されます。
thought signatures はこの世代の他のモデルと同様に適用されます。
2026 年 5 月から一般提供されており、gemini-3-flash-preview がそのプレビューのエイリアスです。
Google は現在、トークン効率の点で 3.6 Flash をこれより上に位置づけています。
Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由でアクセスを提供します。

よくある質問

Gemini 3.5 Flash API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $1.5/M で計算すると、このクレジットだけで Gemini 3.5 Flash に対して約 83 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。

Gemini 3.5 Flash は何が得意ですか?

エージェントタスクでフロンティア性能を持続、高速なエージェント的コーディングループに効果的、コンピュータ使用プレビューとグラウンディングに対応。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。

Gemini 3.5 Flash の料金はいくらですか?

Synthorai 上の Gemini 3.5 Flash は入力 100 万トークンあたり $1.5、出力 100 万トークンあたり $9 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M で課金されます。

Gemini 3.5 Flash はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M(未キャッシュは $1.5/M)で課金されます。なお、キャッシュには 4,096 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です。プロンプトキャッシュガイド →

Gemini 3.5 Flash を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gemini-3.5-flash" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

Gemini 3.5 Flash の知識カットオフはいつですか?

ベンダー公式ドキュメントによると、Gemini 3.5 Flash の知識カットオフは 2025-01 です(2026-07-09 時点)。

比較

vs Gemini 3.7 Flash 任意のモデルと比較 →

このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得コストを比較する →

スペックと制限

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

30 秒で Gemini 3.5 Flash を使う

Gemini 3.5 Flash について

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関連モデル

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