Gemini 3.5 Flash

比較

2026-05-19 リリース

chat画像入力コードツール呼び出しプロンプトキャッシュ推論

Gemini 3.5 Flash は、Google のカタログがエージェント的タスクとコーディングタスクで持続的なフロンティア性能を発揮する最も知的なモデルと位置づけるモデルです。

入力: テキスト画像動画音声 $1.5/M
出力: テキスト $9/M
音声入力: $5/M
キャッシュ読み取り: $0.15/M
コンテキスト: 1M
GPT-4o 比: 約 70% 割安
知識カットオフ: 2025-01

ベンチマーク

平均超え比較できるのは 3 件のみ

Gemini 3.5 Flash 測定された他モデル他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし

GeneBench Pro

8.14%

GDPval-AA v2 Elo · 962.3-1759.6 OpenAI 公表 · 2026-08-25

1348.8

AutomationBench

14.5%

ベンダー公表値： Anthropic Google OpenAI

価格の位置づけ

同種の 68 モデルの中での価格の位置

入力$1.5/M

$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30

出力$9/M

$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180

キャッシュ読み取り$0.15/M

$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。

仕様と制限

トークン

コンテキストウィンドウ（ベンダー仕様）	1,048,576
最大出力（ベンダー仕様）	65,536
知識カットオフ	2025-01

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式	自動 + 明示
最小プレフィックス	4,096

思考

ベンダー側パラメータ	thinkingLevel
指定可能な値	minimal · low · medium · high
デフォルト	medium リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否	非対応
思考の挙動	high が動的な設定です。minimal でも思考がオフになる保証はないため、思考トークンはすべてのリクエストで出力トークンとして課金され、マルチターンの継続性のために thought signature をそのまま返送すべきです。
パラメータ	reasoning_effort
値	minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます

モデル

モダリティ	テキスト + 画像 + 動画 + 音声 → テキスト

入力 1,048,576 トークン / 出力 65,536 トークン。
コード実行に対応。
コンピュータ操作はプレビュー。

出典：Google 公式ドキュメント ↗

1 つのプロンプトを実行（ゲートウェイ経由で測定）

CFO 向けの推論バグのある関数の修正スキーマに沿った抽出制約付きの文章作成

プロンプト Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. チェックちょうど 3 文

Gemini 3.5 Flash 合格 · 3 sentences

Reasoning models do not just generate a final answer; they perform a silent, multi-step "thinking" process beforehand to ensure higher accuracy. We are billed for every single one of these invisible reasoning steps (called "thinking tokens"), which drastically increases the computational volume per query. Consequently, while our user activity remained flat, our unit costs doubled because the AI is now doing significantly more backend processing to deliver these higher-quality results.

出力 1152 tok (+1065 思考) レイテンシ 7.7 s

指示への忠実さ（ちょうど 3 文という、数えて確かめられる条件）、読み手に合わせた書き分け（CFO 向けの語り口）、そして下のトークンメーターに表れる、表示されない思考への課金の差。

プロンプト This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. チェック修正がテストを通る

Gemini 3.5 Flash 合格 · 8/8 cases

Here is the corrected version of the function: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation of the Bug The original code initialized `best` and `cur` to `0` instead of `1` (the minimum run length for any non-empty list), which caused it to count the number of adjacent duplicate *transitions* rather than the actual number of *elements* in a run. This resulted in an off-by-one error for all runs and caused single-element lists to incorrectly return `0`. […]

出力 2386 tok (+2110 思考) レイテンシ 12.7 s

修正が本当に正しいか（実行して確かめられる）、説明の密度、範囲の限られたタスクでのトークン効率。

プロンプト Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. チェック有効な JSON、スキーマに完全一致

Gemini 3.5 Flash 合格 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" } ```

出力 1950 tok (+1885 思考) レイテンシ 12.7 s

スキーマの遵守（存在しないフィールドを作らない）、ハルシネーションを誘う条件への耐性（guidance は明示的に伏せてある）、構造化出力の実現方法の違い。

プロンプト Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. チェック 120 語、禁止語 0

Gemini 3.5 Flash 不合格 · 50 words, 0 banned, 0 questions

thought 51: OpenAI, 52: Anthropic, 53: and 54: Cohere. 55: When 56: a 57: client 58: submits 59: a 60: matching 61: request, 62: the 63: gateway 64: retrieves 65: the 66: cached 67: result 68: instantly, 69: slashing 70: latency 71: and 72: reducing 73: your 74: monthly 75: […]

出力 4092 tok (+3933 思考) レイテンシ 19.1 s

制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、疑問文はひとつだけ）、文体の癖、長さの制御。

30 秒で Gemini 3.5 Flash を使い始める

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.5-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-3.5-flash",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-3.5-flash")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Gemini 3.5 Flash について

実世界のタスク向けに、より高速かつ低コストに最適化された知能であり「エージェント時代のために設計された」と説明され、サブエージェントの展開、マルチステップのワークフロー、大規模な長期タスクに優れるとされています。
Google のモデルカードは、エージェント的ワークフロー、コーディングタスク、数週間にわたるエンタープライズプロセスを想定用途として挙げています。
テキスト・画像・動画・音声・PDF の入力を 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウと 65,536 出力トークンで受け取り、テキストを返します。
関数呼び出し、構造化出力、コード実行、検索と Maps のグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、コンテキストキャッシュ、Batch API、そしてプレビュー段階のコンピュータ使用に対応し、画像生成、音声生成、Live API には非対応です。
思考は thinking_level で設定し、minimal、low、medium、high を受け付けて既定は medium で、これは Gemini 3 のプレビューモデルが使う high より意図的に安価な既定です。
ただし minimal はオフのスイッチではなく下限であり、推論トークンは依然として課金されます。
thought signatures はこの世代の他のモデルと同様に適用されます。
2026 年 5 月から一般提供されており、gemini-3-flash-preview がそのプレビューのエイリアスです。
Google は現在、トークン効率の点で 3.6 Flash をこれより上に位置づけています。
Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由でアクセスを提供します。

よくある質問

Gemini 3.5 Flash API は無料で試せますか？

はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $1.5/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Gemini 3.5 Flash に約 83 回送れます。

Gemini 3.5 Flash は何が得意ですか？

エージェントタスクでフロンティア性能を持続、高速なエージェント的コーディングループに効果的、コンピュータ使用プレビューとグラウンディングに対応。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。

Gemini 3.5 Flash の料金はいくらですか？

Synthorai での Gemini 3.5 Flash の料金は、入力 100 万トークンあたり $1.5、出力 100 万トークンあたり $9 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M で課金されます。

Gemini 3.5 Flash のコンテキスト長はどれくらいですか？

Gemini 3.5 Flash のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 65,536 トークンです。

Gemini 3.5 Flash はプロンプトキャッシュに対応していますか？

はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.15/M（未キャッシュは $1.5/M）で課金されます。なお、キャッシュには 4,096 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です。プロンプトキャッシュガイド →

Gemini 3.5 Flash を利用するには？

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="gemini-3.5-flash" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

Gemini 3.5 Flash の知識カットオフはいつですか？

ベンダー公式ドキュメントによると、Gemini 3.5 Flash の知識カットオフは 2025-01 です（2026-07-09 時点）。

比較

vs Gemini 3.7 Flash ほかのモデルと比較 →

このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント（上部にリンクがあります）から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得コストを比較する →

仕様と制限

1 つのプロンプトを実行（ゲートウェイ経由で測定）

30 秒で Gemini 3.5 Flash を使い始める

Gemini 3.5 Flash について

よくある質問

関連モデル

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