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Qwen3 Max Rilasciato 2025-09-23

Alibaba chat code reasoning tools
Input$1.2/M
Output$6/M
Lettura cache$0.359/M
Contesto256K
vs GPT-4o~76% più economico

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.6113/M. La cache implicita del contesto è automatica; una modalità cache_control esplicita offre sconti maggiori (blocchi minimi da 1.024 token, TTL di 5 minuti che si azzera a ogni hit). I prezzi di lettura dalla cache per modello sono nella tabella prezzi.

Usa Qwen3 Max in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su Qwen3 Max

Flagship su scala di mille miliardi di parametri con contesto da 256K
La variante thinking integra un code interpreter
Uso adattivo degli strumenti per ragionamento più difficile

Qwen3-Max è il flagship su scala di mille miliardi di parametri del team Qwen, introdotto nel post ufficiale "Qwen3-Max: Just Scale" con un contesto da 256K token.

  • Alibaba riporta risultati allo stato dell'arte nelle proprie valutazioni di conoscenza, ragionamento, coding, rispetto delle istruzioni, compiti di agent e comprensione multilingue.
  • La linea è distribuita in forma Instruct accanto a una variante Thinking che integra un code interpreter e un uso adattivo degli strumenti per problemi di ragionamento più difficili.
  • Come modello più grande della serie Qwen3, punta a carichi di lavoro di produzione esigenti.
  • Synthorai lo offre tramite l'endpoint chat compatibile OpenAI.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)65,536
Modalitàtext → text
Parametri1T+ totali (MoE)
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching
Da notareFirst trillion-plus-parameter Qwen flagship (closed weights), text-only; officially positioned for agentic coding and tool calling; hybrid thinking, disabled by default.
Caching dei promptautomatico + esplicito · TTL explicit: 5m, reset on hit

fonte: documentazione ufficiale Alibaba ↗

FAQ

L'API di Qwen3 Max si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.2/M token in input, quel credito da solo copre circa 104 richieste da ~8K token verso Qwen3 Max.

In cosa eccelle Qwen3 Max?

Flagship su scala di mille miliardi di parametri con contesto da 256K, oltre a la variante thinking integra un code interpreter e uso adattivo degli strumenti per ragionamento più difficile. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa Qwen3 Max?

Su Synthorai, Qwen3 Max costa $1.2 per milione di token in input e $6 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.359/M.

Qwen3 Max supporta il caching dei prompt?

Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.359/M contro $1.2/M senza cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a Qwen3 Max?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="qwen3-max" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

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