Qwen3.7 Max
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$1.1/M. La cache implicita del contesto è automatica; una modalità cache_control esplicita offre sconti maggiori (blocchi minimi da 1.024 token, TTL di 5 minuti che si azzera a ogni hit). I prezzi di lettura dalla cache per modello sono nella tabella prezzi.
Usa Qwen3.7 Max in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max è il flagship della generazione "Agent Frontier" del team Qwen, descritto da Alibaba come il suo modello di agent più avanzato e completo fino ad oggi.
- Porta una finestra di contesto da 1M di token, il doppio del limite preview della generazione precedente, ed è costruito per l'esecuzione autonoma a lungo orizzonte che si estende su centinaia o persino migliaia di step, inclusi coding e debugging e automazione dei flussi di lavoro d'ufficio.
- Si concentra sull'input di testo con ragionamento profondo e invocazione di strumenti.
- Synthorai colloca Qwen3.7 Max dietro la sua API compatibile OpenAI per un'adozione senza attriti.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 65,536 |
| Modalità | text → text |
| Funzionalità | tools · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| Da notare | "Agent Frontier" flagship: text-only, thinking on by default, 1M-token context; built for long-horizon autonomous agent runs (officially demonstrated 35-hour session with 1,158 tool calls); not listed for JSON mode. |
| Caching dei prompt | automatico + esplicito · TTL explicit: 5m, reset on hit |
FAQ
L'API di Qwen3.7 Max si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $2.5/M token in input, quel credito da solo copre circa 49 richieste da ~8K token verso Qwen3.7 Max.
In cosa eccelle Qwen3.7 Max?
Contesto da 1M, il doppio del precedente limite preview, oltre a esecuzione a lungo orizzonte su migliaia di step e modello di agent più avanzato e completo finora. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Qwen3.7 Max?
Su Synthorai, Qwen3.7 Max costa $2.5 per milione di token in input e $7.5 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M.
Qwen3.7 Max supporta il caching dei prompt?
Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.5/M contro $2.5/M senza cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Qwen3.7 Max?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="qwen3.7-max" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.