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MiniMax M2.5

beta su invito chatCodiceRagionamentoTool calling

MiniMax M2.5 agentic/coding model. ~205K context.

Input
$0.3/M
Output
$1.2/M
Lettura cache
$0.03/M
Contesto
205K
vs GPT-4o
~94% più economico

Benchmark

Sopra la media0 / 9
MiniMax M2.5 altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-bench Verified
75.8%
GPQA Diamond
85.2%
APEX-Agents
6.2%

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.3/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.03/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Prompt caching

Modalità automatico
Prefisso min. 512

Usa MiniMax M2.5 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

L'API di MiniMax M2.5 si può provare gratis?

MiniMax M2.5 è al momento in beta su invito: per l'accesso bisogna fare richiesta, la registrazione non è aperta a tutti. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata, valgono le normali tariffe a consumo, senza abbonamento.

Quanto costa MiniMax M2.5?

Su Synthorai MiniMax M2.5 costa $0.3 per milione di token di input e $1.2 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.03/M.

Qual è la finestra di contesto di MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 ha una finestra di contesto di 205K token su Synthorai.

MiniMax M2.5 supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da MiniMax vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.03/M, contro $0.3/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 512 token. Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvata la richiesta, funziona come qualsiasi altro modello: fai puntare il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="minimax-m2.5".

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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