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MiniMax M2.5

beta su invito chatCodiceRagionamentoChiamata di strumenti

MiniMax M2.5 agentic/coding model. ~205K context.

Input
$0.22/M
Output
$0.9/M
Lettura cache
$0.044/M
Contesto
205K
vs GPT-4o
~96% più economico

Benchmark

Sopra la media1 / 9
MiniMax M2.5 altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
SciCode
44.4%
GPQA Diamond
85.2%
APEX-Agents
6.2%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili

Input$0.22/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$0.9/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura da cache$0.044/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 512

Usa MiniMax M2.5 in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

L'API di MiniMax M2.5 si può provare gratis?

MiniMax M2.5 è attualmente in beta su invito: l'accesso avviene su candidatura, non con registrazione aperta. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata si applicano le normali tariffe con pagamento a consumo, senza abbonamento.

Quanto costa MiniMax M2.5?

Su Synthorai, MiniMax M2.5 costa $0.22 per milione di token in input e $0.9 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.044/M.

MiniMax M2.5 supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da MiniMax vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.044/M contro $0.22/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 512 token. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvato funziona come ogni altro modello: punta il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="minimax-m2.5".

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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