GPT-6.1 Terra

Rilascio: 2026-10-26

chatVisioneCodiceTool callingRagionamentoPrompt caching

GPT-6.1 Terra è il modello di fascia media della serie GPT-6.1 di OpenAI, rilasciato il 26 ottobre 2026 e con un prezzo inferiore a GPT-6.1 Sol.

Input
testo immagine $1/M
Output
testo $5/M
Lettura cache
$0.05/M
Contesto
1.1M
vs GPT-4o
~80% più economico
Knowledge cutoff
2026-06

Prompt oltre 272K token: l'intera richiesta viene fatturata a $2/M in input · $7.5/M in output

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 70 modelli confrontabili

Input$1/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$5/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.05/M
$0.006 · DeepSeek V4.1 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del provider) 1.050.000
Output massimo (specifica del provider) 128.000
Knowledge cutoff 2026-06

Prompt caching

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Ragionamento

Parametro del provider reasoning.effort
Valori accettati none · low · medium · high · xhigh · max
Valore di default medium applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile Sì
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • Mid-tier GPT-6.1 model at half GPT-6.1 Sol's price, for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. 1.05M context, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning effort runs from none to max
  • minimal is not supported. Tool calling requires the Responses API
  • Chat Completions is supported without tools

fonte: documentazione ufficiale di OpenAI ↗

Usa GPT-6.1 Terra in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GPT-6.1 Terra

  • OpenAI lo descrive come un modello veloce ed efficiente per il ragionamento visivo, l'uso preciso del computer e una scrittura chiara e naturale, ad esempio per abbinare foto di prodotti alle voci di catalogo, interpretare disegni tecnici, agire sulle schermate delle applicazioni o redigere e rivedere testi.
  • Ha una finestra di contesto da 1.050.000 token con 128K token di output massimo, input di testo e immagini, output strutturati, streaming, chiamate di funzione, caching dei prompt e un limite di conoscenza a giugno 2026.
  • I prezzi di listino di input e output sono la metà di quelli di GPT-6.1 Sol, e l'input in cache costa 0,05 volte il prezzo di input.
  • I prompt con più di 272K token di input spostano l'intera richiesta sulla tariffa a contesto lungo, con input e cache raddoppiati e output a 1,5 volte.
  • L'effort di ragionamento va da none a max con medium come predefinito, quindi il ragionamento si può disattivare; OpenAI non supporta minimal su questo modello, quindi Synthorai esegue a none le richieste che lo chiedono invece di rifiutarle.
  • OpenAI riserva le chiamate di funzione alla Responses API; tramite Synthorai una richiesta Chat Completions con strumenti funziona comunque, perché il gateway la invia all'upstream nella forma che supporta le chiamate di funzione.
  • Synthorai offre GPT-6.1 Terra tramite la stessa API compatibile con OpenAI del resto della flotta.

FAQ

L'API di GPT-6.1 Terra si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $1/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 125 richieste da ~8K token a GPT-6.1 Terra.

In cosa eccelle GPT-6.1 Terra?

Modello di fascia media della serie GPT-6.1 per ragionamento visivo, uso del computer e scrittura naturale; contesto da 1,05M, output da 128K, effort di ragionamento da none a max; metà del prezzo di GPT-6.1 Sol, tariffa a contesto lungo oltre 272K token di input. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.

Quanto costa GPT-6.1 Terra?

Su Synthorai GPT-6.1 Terra costa $1 per milione di token di input e $5 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.05/M.

Qual è la finestra di contesto di GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra ha una finestra di contesto di 1.1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.

GPT-6.1 Terra supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.05/M, contro $1/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a GPT-6.1 Terra?

Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-6.1-terra" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.

Qual è il knowledge cutoff di GPT-6.1 Terra?

Il knowledge cutoff di GPT-6.1 Terra è 2026-06, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-10-27).

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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