OpenAI's lowest-latency streaming transcription model for Realtime sessions. Duration-billed at $0.017/min ($1.02/hour).
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- $0.017/min
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 12 modelli comparabili
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Usa GPT Realtime Whisper in 30 secondi
Usato solo all'interno di una sessione OpenAI Realtime, come modello di trascrizione dell'input: apri la sessione su un modello Realtime e imposta session.audio.input.transcription.model su gpt-realtime-whisper. WS /v1/realtime
import asyncio, json, websockets
URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
async def main():
async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
# 1) name gpt-realtime-whisper as the session's input transcription model
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"type": "realtime",
"audio": {"input": {"transcription": {"model": "gpt-realtime-whisper"}}},
},
}))
# 2) send input audio (base64 PCM16) and commit it
await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
# 3) the transcript of what was said arrives as its own event
async for raw in ws:
ev = json.loads(raw)
if ev["type"] == "conversation.item.input_audio_transcription.completed":
print(ev["transcript"])
break
asyncio.run(main())import WebSocket from "ws";
const ws = new WebSocket("wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1", {
// Send ONLY the Authorization header, the beta protocol is retired.
headers: { Authorization: "Bearer sk-syn-..." },
});
ws.on("open", () => {
// name gpt-realtime-whisper as the session's input transcription model
ws.send(JSON.stringify({ type: "session.update", session: {
type: "realtime", audio: { input: { transcription: { model: "gpt-realtime-whisper" } } },
} }));
// send input audio (base64 PCM16) and commit it
ws.send(JSON.stringify({ type: "input_audio_buffer.append", audio: pcm16Base64 }));
ws.send(JSON.stringify({ type: "input_audio_buffer.commit" }));
});
ws.on("message", (raw) => {
const ev = JSON.parse(raw.toString());
if (ev.type === "conversation.item.input_audio_transcription.completed") {
console.log(ev.transcript); // the transcript of what was said
ws.close();
}
});# Realtime is a WebSocket protocol - use a WS client such as websocat.
# Each line below is one OpenAI Realtime event (JSON) sent to the session.
websocat -H 'Authorization: Bearer sk-syn-...' \
'wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1' <<'EOF'
{"type":"session.update","session":{"type":"realtime","audio":{"input":{"transcription":{"model":"gpt-realtime-whisper"}}}}}
{"type":"input_audio_buffer.append","audio":"<base64-pcm16>"}
{"type":"input_audio_buffer.commit"}
EOF
# The transcript arrives as conversation.item.input_audio_transcription.completedpackage main
import (
"fmt"
"net/http"
"github.com/gorilla/websocket"
)
func main() {
h := http.Header{}
h.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
// Send ONLY the Authorization header, the beta protocol is retired.
c, _, err := websocket.DefaultDialer.Dial("wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1", h)
if err != nil {
panic(err)
}
defer c.Close()
// name gpt-realtime-whisper as the session's input transcription model, then send audio
c.WriteJSON(map[string]any{"type": "session.update", "session": map[string]any{
"type": "realtime",
"audio": map[string]any{"input": map[string]any{
"transcription": map[string]any{"model": "gpt-realtime-whisper"}}}}})
c.WriteJSON(map[string]any{"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16B64})
c.WriteJSON(map[string]any{"type": "input_audio_buffer.commit"})
for {
var ev struct {
Type string `json:"type"`
Transcript string `json:"transcript"`
}
if err := c.ReadJSON(&ev); err != nil {
return
}
if ev.Type == "conversation.item.input_audio_transcription.completed" {
fmt.Println(ev.Transcript) // the transcript of what was said
return
}
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.WebSocket;
import java.util.concurrent.CompletionStage;
// JDK built-in WebSocket, no extra dependency needed.
WebSocket ws = HttpClient.newHttpClient().newWebSocketBuilder()
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
// Send ONLY the Authorization header, the beta protocol is retired.
.buildAsync(URI.create("wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"), new WebSocket.Listener() {
public CompletionStage<?> onText(WebSocket w, CharSequence data, boolean last) {
// conversation.item.input_audio_transcription.completed carries the transcript
w.request(1);
return null;
}
}).join();
// name gpt-realtime-whisper as the session's input transcription model, then send audio
ws.sendText("{\"type\":\"session.update\",\"session\":{\"type\":\"realtime\",\"audio\":{\"input\":{\"transcription\":{\"model\":\"gpt-realtime-whisper\"}}}}}", true);
ws.sendText("{\"type\":\"input_audio_buffer.append\",\"audio\":\"<base64-pcm16>\"}", true);
ws.sendText("{\"type\":\"input_audio_buffer.commit\"}", true);FAQ
L'API di GPT Realtime Whisper si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. Abbastanza per provare GPT Realtime Whisper sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
Quanto costa GPT Realtime Whisper?
Su Synthorai, GPT Realtime Whisper costa $0.017 per minuto di audio trascritto: pagamento a consumo, senza ricarico della piattaforma, senza abbonamento.
Come si usa GPT Realtime Whisper?
GPT Realtime Whisper non si chiama da solo. Trascrive l'audio dell'utente all'interno di una sessione Realtime: connettiti a wss://synthorai.io/v1/realtime con un modello Realtime, imposta session.audio.input.transcription.model su "gpt-realtime-whisper" e leggi ogni trascrizione dall'evento conversation.item.input_audio_transcription.completed. Viene addebitato $0.017 al minuto di audio in ingresso, in aggiunta alle tariffe della sessione.
Come ottengo l'accesso a GPT Realtime Whisper?
Apri la sessione Realtime con la tua chiave API Synthorai e indica "gpt-realtime-whisper" come modello di trascrizione dell'input. GPT Realtime Whisper è pensato per le sessioni Realtime, non per l'API di file /v1/audio/transcriptions; per trascrivere un file, scegli un modello di riconoscimento vocale. Una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
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