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GPT-5.3 Codex

Rilasciato 2026-02-24

chatCodiceChiamata di strumentiRagionamentoVisioneCaching dei prompt

GPT-5.3 Codex è il "modello di coding agentico più capace fino a oggi" di OpenAI, che succede a GPT-5.2 Codex come motore predefinito per i flussi di coding autonomi.

Input
testo immagine $1.75/M
Output
testo $14/M
Lettura cache
$0.875/M
Contesto
400K
vs GPT-4o
~65% più economico
Cutoff di conoscenza
2025-08

Benchmark

Sopra la media4 / 9
GPT-5.3 Codex altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
56.8%
OSWorld-Verified
74%
GDPval (wins or ties)
70.9%
GPQA Diamond
92.6%
BrowseComp
77.3%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili

Input$1.75/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura da cache$0.875/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 400.000
Output massimo (specifica del vendor) 128.000
Cutoff di conoscenza 2025-08

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Ragionamento

Parametro del fornitore reasoning.effort
Valori accettati low · medium · high · xhigh
Disattivabile No
Comportamento del ragionamento OpenAI non pubblica un effort predefinito per questo modello.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • Descritto come il modello di coding agentico più capace fino a oggi
  • 400k di contesto
  • reasoning effort da low a xhigh

fonte: documentazione ufficiale OpenAI ↗

Usa GPT-5.3 Codex in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GPT-5.3 Codex

  • Tarato specificamente per il coding agentico in ambienti Codex, mantiene la finestra di contesto da 400K token e i 128K di output massimo del predecessore allo stesso prezzo per token, con quattro livelli di reasoning effort oltre a streaming, function calling e output strutturati.
  • Entro quella finestra da 400K il tetto di input documentato è di 272K token.
  • L'effort accetta low, medium, high e xhigh.
  • Qui non esiste il livello none, e OpenAI non pubblica un valore predefinito, quindi conviene trattare l'impostazione dell'effort come qualcosa da fissare esplicitamente anziché da ereditare.
  • L'elenco degli strumenti è deliberatamente stretto rispetto ai modelli GPT-5 generalisti: function calling, ricerca web, shell hosted e skill, senza ricerca file, code interpreter, computer use, MCP o generazione di immagini.
  • A monte è un modello della Responses API senza supporto per Chat Completions o Batch, e viene distribuito come un unico snapshot senza data anziché datato, quindi non esiste un alias fissato per tenere ferma una build.
  • La documentazione è scarna per gli standard di OpenAI: la voce del changelog che lo annuncia dice solo che è stato rilasciato sulla Responses API, senza note comparative rispetto a GPT-5.2 Codex.
  • Per i framework di agent che già parlano il protocollo OpenAI, Synthorai serve GPT-5.3 Codex sul suo endpoint chat compatibile pronto all'uso.

FAQ

L'API di GPT-5.3 Codex si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.75/M token in input, quel credito da solo copre circa 71 richieste da ~8K token verso GPT-5.3 Codex.

In cosa eccelle GPT-5.3 Codex?

Modello di coding agentico più capace fino ad oggi; contesto da 400K mantenuto a prezzo invariato; motore predefinito per i flussi di coding autonomi. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa GPT-5.3 Codex?

Su Synthorai, GPT-5.3 Codex costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M.

GPT-5.3 Codex supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M contro $1.75/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a GPT-5.3 Codex?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.3-codex" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

Qual è il cutoff di conoscenza di GPT-5.3 Codex?

Il cutoff di conoscenza di GPT-5.3 Codex è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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