GPT-5.3 Codex
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$1.1375/M. Caching automatico del prefisso una volta che un prompt supera la lunghezza minima, senza modifiche al codice; le letture dalla cache sono scontate (fino al 90% sui modelli attuali) e non c'è alcuna commissione di scrittura.
Usa GPT-5.3 Codex in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex è il "modello di coding agentico più capace di OpenAI fino ad oggi," che succede a GPT-5.2 Codex come motore predefinito per i flussi di lavoro di coding autonomi.
- Tarato specificamente per il coding agentico in ambienti Codex, mantiene la finestra di contesto da 400K token e i 128K di output massimo del predecessore allo stesso prezzo per token, con quattro livelli di reasoning effort più streaming, function calling e output strutturati.
- Per i framework di agent che già parlano il protocollo OpenAI, Synthorai serve GPT-5.3 Codex sul suo endpoint chat compatibile subito pronto all'uso.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 128,000 |
| Modalità | text + image → text |
| Funzionalità | tools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · caching |
| Da notare | Described as the most capable agentic coding model to date; 400k context; reasoning effort low-xhigh. |
| Caching dei prompt | automatico · prefisso min 1,024 token · TTL 5–10m, up to 1h |
FAQ
L'API di GPT-5.3 Codex si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.75/M token in input, quel credito da solo copre circa 71 richieste da ~8K token verso GPT-5.3 Codex.
In cosa eccelle GPT-5.3 Codex?
Modello di coding agentico più capace fino ad oggi, oltre a mantiene il contesto da 400K a prezzo invariato e motore predefinito per i flussi di coding autonomi. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa GPT-5.3 Codex?
Su Synthorai, GPT-5.3 Codex costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M.
GPT-5.3 Codex supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M contro $1.75/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5–10m, up to 1h). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.3 Codex?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.3-codex" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Qual è il cutoff di conoscenza di GPT-5.3 Codex?
Il cutoff di conoscenza di GPT-5.3 Codex è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).