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Questo modello è stato ritirato dal catalogo attivo. Le informazioni qui sotto sono d'archivio. Il vendor consiglia la migrazione a gpt-5.6-sol.

GPT-5.2 Codex

Rilasciato 2026-01-14

chatCodiceChiamata di strumentiRagionamentoVisioneCaching dei prompt

GPT-5.2 Codex è descritto da OpenAI come il suo modello di coding più intelligente della sua generazione: una versione aggiornata di GPT-5.2 ottimizzata per compiti di coding agentico a lungo orizzonte in ambienti in stile Codex.

Input
testo immagine $1.75/M
Output
testo $14/M
Lettura cache
$0.875/M
Contesto
400K
vs GPT-4o
~65% più economico
Cutoff di conoscenza
2025-08

Il prezzo nel contesto

Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili

Input$1.75/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura da cache$0.875/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del fornitore) 400.000
Output massimo (specifica del vendor) 128.000
Cutoff di conoscenza 2025-08

Caching prompt

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Ragionamento

Parametro del fornitore reasoning.effort
Valori accettati low · medium · high · xhigh
Disattivabile No
Comportamento del ragionamento OpenAI non pubblica un effort predefinito per questo modello.
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • DEPRECATO: dismesso da OpenAI il 2026-07-23, con gpt-5.6-sol indicato come sostituto
  • l'upstream restituisce HTTP 404. Era una variante di GPT-5.2 ottimizzata per il coding agentico di lunga durata negli ambienti Codex
  • 400k di contesto

fonte: documentazione ufficiale OpenAI ↗

Usa GPT-5.2 Codex in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GPT-5.2 Codex

  • Supporta una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, quattro livelli di reasoning effort (da low fino a xhigh), streaming, function calling e output strutturati.
  • Il modello è costruito appositamente per flussi di sviluppo autonomi e prolungati anziché per la chat generica.
  • Entro quella finestra da 400K il tetto di input documentato è di 272K token, e sono supportati input di immagini e caching dei prompt, con un cutoff di conoscenza al 31 agosto 2025.
  • La guida ai modelli di OpenAI lo indirizza alle aziende che costruiscono prodotti di coding interattivi e all'intero spettro dei compiti di coding, definendolo la variante di GPT-5.2 ottimizzata per il codice per flussi agentici in Codex o ambienti simili a Codex; il prezzo corrisponde a GPT-5.2 token per token, e qui non esiste il livello di effort none, a differenza del modello generalista che lo usa come predefinito.
  • A monte è un modello della Responses API, con Chat Completions e Batch entrambi elencati come non supportati, e il suo elenco di strumenti è più stretto di quello dei modelli GPT-5 generalisti: function calling, ricerca web, shell hosted e skill, senza ricerca file, code interpreter, generazione di immagini o MCP.
  • Viene distribuito come un unico snapshot senza data, senza un alias datato su cui fissare una build.
  • Una voce del changelog di febbraio 2026 registra un'ottimizzazione dello stack di inferenza che lo ha reso circa il 40% più veloce a pesi del modello invariati.
  • OpenAI lo segna come deprecato: la sua data di spegnimento del 23 luglio 2026 è ormai passata, e gpt-5.6-sol è indicato come sostituto.
  • Synthorai instrada il traffico di GPT-5.2 Codex tramite il suo endpoint compatibile OpenAI senza richiedere modifiche ai client.

FAQ

L'API di GPT-5.2 Codex si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.75/M token in input, quel credito da solo copre circa 71 richieste da ~8K token verso GPT-5.2 Codex.

In cosa eccelle GPT-5.2 Codex?

Modello di coding più intelligente della sua generazione; ottimizzato per il coding agentico a lungo orizzonte; quattro livelli di reasoning effort, da low a xhigh. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa GPT-5.2 Codex?

Su Synthorai, GPT-5.2 Codex costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M.

GPT-5.2 Codex supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M contro $1.75/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a GPT-5.2 Codex?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.2-codex" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

Qual è il cutoff di conoscenza di GPT-5.2 Codex?

Il cutoff di conoscenza di GPT-5.2 Codex è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-24).

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Confronta

Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.

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