GPT-5.2 Codex è descritto da OpenAI come il suo modello di coding più intelligente della sua generazione: una versione aggiornata di GPT-5.2 ottimizzata per compiti di coding agentico a lungo orizzonte in ambienti in stile Codex.
- Input
- testo immagine $1.75/M
- Output
- testo $14/M
- Lettura cache
- $0.875/M
- Contesto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% più economico
- Cutoff di conoscenza
- 2025-08
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del fornitore) | 400.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del vendor) | 128.000 |
| Cutoff di conoscenza | 2025-08 |
Caching prompt
| Modalità | automatico |
|---|---|
| Prefisso min. | 1.024 |
| Durata | 5-10 min, fino a 1 ora |
Ragionamento
| Parametro del fornitore | reasoning.effort |
|---|---|
| Valori accettati | low · medium · high · xhigh |
| Disattivabile | No |
| Comportamento del ragionamento | OpenAI non pubblica un effort predefinito per questo modello. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- DEPRECATO: dismesso da OpenAI il 2026-07-23, con gpt-5.6-sol indicato come sostituto
- l'upstream restituisce HTTP 404. Era una variante di GPT-5.2 ottimizzata per il coding agentico di lunga durata negli ambienti Codex
- 400k di contesto
Usa GPT-5.2 Codex in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.2 Codex
- Supporta una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, quattro livelli di reasoning effort (da low fino a xhigh), streaming, function calling e output strutturati.
- Il modello è costruito appositamente per flussi di sviluppo autonomi e prolungati anziché per la chat generica.
- Entro quella finestra da 400K il tetto di input documentato è di 272K token, e sono supportati input di immagini e caching dei prompt, con un cutoff di conoscenza al 31 agosto 2025.
- La guida ai modelli di OpenAI lo indirizza alle aziende che costruiscono prodotti di coding interattivi e all'intero spettro dei compiti di coding, definendolo la variante di GPT-5.2 ottimizzata per il codice per flussi agentici in Codex o ambienti simili a Codex; il prezzo corrisponde a GPT-5.2 token per token, e qui non esiste il livello di effort none, a differenza del modello generalista che lo usa come predefinito.
- A monte è un modello della Responses API, con Chat Completions e Batch entrambi elencati come non supportati, e il suo elenco di strumenti è più stretto di quello dei modelli GPT-5 generalisti: function calling, ricerca web, shell hosted e skill, senza ricerca file, code interpreter, generazione di immagini o MCP.
- Viene distribuito come un unico snapshot senza data, senza un alias datato su cui fissare una build.
- Una voce del changelog di febbraio 2026 registra un'ottimizzazione dello stack di inferenza che lo ha reso circa il 40% più veloce a pesi del modello invariati.
- OpenAI lo segna come deprecato: la sua data di spegnimento del 23 luglio 2026 è ormai passata, e gpt-5.6-sol è indicato come sostituto.
- Synthorai instrada il traffico di GPT-5.2 Codex tramite il suo endpoint compatibile OpenAI senza richiedere modifiche ai client.
FAQ
L'API di GPT-5.2 Codex si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.75/M token in input, quel credito da solo copre circa 71 richieste da ~8K token verso GPT-5.2 Codex.
In cosa eccelle GPT-5.2 Codex?
Modello di coding più intelligente della sua generazione; ottimizzato per il coding agentico a lungo orizzonte; quattro livelli di reasoning effort, da low a xhigh. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa GPT-5.2 Codex?
Su Synthorai, GPT-5.2 Codex costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M.
GPT-5.2 Codex supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M contro $1.75/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.2 Codex?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.2-codex" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Qual è il cutoff di conoscenza di GPT-5.2 Codex?
Il cutoff di conoscenza di GPT-5.2 Codex è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-24).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.