Gemini 3 Pro Image, commercializzato come Nano Banana Pro, è il motore di Google guidato dal ragionamento per la generazione e l'editing di immagini di livello professionale, posizionato per visuali di qualità da studio fino a 4K con resa precisa del testo.
- Input
- testo immagine $2/M
- Output
- immagine testo $120/M
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 9 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 65.536 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 32.768 |
Ragionamento
| Valore di default | thinking attivo applicato se la richiesta non specifica nulla |
|---|---|
| Disattivabile | No |
| Comportamento del ragionamento | Un passaggio di thinking predefinito affina la composizione prima della generazione e non può essere disattivato dall'API; emette fino a due immagini di pensiero intermedie, che non vengono addebitate. Google non pubblica alcun controllo del livello di thinking per questo modello. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high i valori accettati li definisce il provider |
Immagine
| Dimensioni |
|
|---|---|
| Modalità di input | text-to-image, editing di immagini, fino a 14 immagini di riferimento |
| Funzionalità per le immagini |
|
Modello
| Modalità | testo + immagine → immagine + testo |
|---|
- Google's stable model code for Nano Banana Pro
- the gateway served it as gemini-3-pro-image-preview until 2026-10-09. Caching, function calling and structured outputs are not supported
- Search grounding and batch are. It reasons before every image and has no thinking-level control. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
- an output image is 1,120 tokens at 1K and 2K and 2,000 at 4K, and a reference image is 560 input tokens
Un solo prompt, misurato attraverso il gateway
Gemini 3 Pro Image
Restituito dal modello 1408×768 latenza 18 s
Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessuna selezione: è il primo risultato restituito da ciascun modello. Non abbiamo fissato né le dimensioni né la durata: ogni modello ha usato il proprio default, perché una richiesta costruita per andare bene a tutti non avrebbe valorizzato nessuno. I file sono stati ricodificati per il web, quindi valuta la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.
Usa Gemini 3 Pro Image in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3-pro-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3-pro-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3-pro-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Informazioni su Gemini 3 Pro Image
- Punta a graphic design, mockup di prodotto e data visualization, e Google lo definisce la scelta premium per i compiti visivi più complessi, citando il più alto livello di conoscenza del mondo, localizzazione avanzata, coerenza di brand e controllo creativo di precisione.
- Il modello accetta input di immagini e testo e restituisce output alternati di immagini e testo, con 65.536 token in input e 32.768 in output, a 1K, 2K o 4K su dieci proporzioni da 1:1 a 21:9.
- Il thinking è l'elemento differenziante: il modello genera fino a due immagini intermedie per testare composizione e logica, e l'ultima di queste è il rendering consegnato.
- Il grounding con Google Search gli permette di portare fatti in tempo reale, come il meteo attuale o dati di mercato, dentro un grafico o un layout prima di disegnarlo.
- Accetta fino a sei immagini di riferimento per gli oggetti, cinque riferimenti per i personaggi e tre riferimenti di stile, e Google lo indica come il suo modello migliore per il testo leggibile dentro l'immagine, incluse la localizzazione e la traduzione dei testi tra font e calligrafie.
- L'elaborazione batch è supportata, e l'output porta SynthID più le Content Credentials C2PA.
- Synthorai lo eroga tramite lo stesso endpoint compatibile OpenAI dei suoi altri modelli di immagini.
FAQ
L'API di Gemini 3 Pro Image si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. Abbastanza per provare Gemini 3 Pro Image sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
In cosa eccelle Gemini 3 Pro Image?
Visuali di qualità da studio fino a 4K; il thinking pianifica composizioni complesse; il grounding di ricerca mantiene le immagini ancorate ai fatti. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa Gemini 3 Pro Image?
Su Synthorai Gemini 3 Pro Image costa $2 per milione di token di input e $120 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma.
Come genero immagini con l'API di Gemini 3 Pro Image?
Invia una POST a /v1/images/generations su Synthorai con model="gemini-3-pro-image": il formato è quello dell'API images di OpenAI, quindi non serve alcun SDK del provider. Dimensioni supportate: 1K, 2K, 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096).
Come ottengo l'accesso a Gemini 3 Pro Image?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-3-pro-image" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.