Claude Fable 5
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$3.7/M. Breakpoint cache_control espliciti; le letture dalla cache si fatturano a 0,1x il prezzo di input, le scritture in cache comportano un sovrapprezzo di 1,25x (TTL 5 minuti) o 2x (TTL 1 ora); si applicano dimensioni minime di prefisso per modello. Runs adaptive thinking always-on with effort-based depth control; includes safety classifiers with documented fallback and billing-credit mechanics.
Usa Claude Fable 5 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Claude Fable 5
Claude Fable 5 è il modello più capace di Anthropic a rilascio ampio, costruito per il lavoro di ragionamento e agentico a lungo orizzonte più impegnativo: "intelligenza di nuova generazione per agent a lungo termine." Esegue il thinking adattivo sempre attivo con controllo della profondità basato sullo sforzo, supporta una finestra di contesto da 1M di token (specifica del vendor; vedi il riquadro del contesto per ciò che è servito qui) e 128K token di output secondo la specifica del vendor (servito a 200K di contesto / 64K di output su Synthorai oggi), e viene lanciato con lo strumento di memoria, l'esecuzione di codice, il tool calling programmatico, la compaction e la vision.
- In modo unico, include classificatori di sicurezza che possono rifiutare le richieste, con meccaniche documentate di fallback e di credito di fatturazione.
- Synthorai serve Claude Fable 5, attualmente una beta su invito sulla piattaforma, tramite il suo endpoint compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 128,000 |
| Modalità | text + image → text |
| Funzionalità | tools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Da notare | Runs adaptive thinking always-on with effort-based depth control; includes safety classifiers with documented fallback and billing-credit mechanics. |
| Caching dei prompt | esplicito (opt-in) · prefisso min 512 token · TTL 5m default, 1h option · scritture 1.25x (5m) / 2x (1h) |
FAQ
L'API di Claude Fable 5 si può provare gratis?
Claude Fable 5 è attualmente in beta su invito: l'accesso avviene su candidatura, non con registrazione aperta. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata si applicano le normali tariffe con pagamento a consumo, senza abbonamento.
In cosa eccelle Claude Fable 5?
Thinking adattivo sempre attivo con controllo basato sullo sforzo, oltre a finestra di contesto da 1M di token e 128K di output e classificatori di sicurezza che possono rifiutare le richieste. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Claude Fable 5?
Su Synthorai, Claude Fable 5 costa $10 per milione di token in input e $50 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $1/M.
Claude Fable 5 supporta il caching dei prompt?
Sì, su opt-in: marca i prefissi stabili con breakpoint cache_control. I token di input in cache si fatturano a $1/M contro $10/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 512 token (TTL 5m default, 1h option). Guida al caching di Claude Fable 5 →
Come ottengo l'accesso a Claude Fable 5?
Claude Fable 5 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvato funziona come ogni altro modello: punta il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="claude-fable-5".
Qual è il cutoff di conoscenza di Claude Fable 5?
Il cutoff di conoscenza di Claude Fable 5 è 2026-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).