Dola Seed 2.0 Pro vs MiniMax M3
MiniMax M3 è uscito dal nostro catalogo. Le cifre qui sotto sono le ultime tariffe pubblicate; non è più richiamabile, mentre l'altro modello di questo confronto lo è.
Quale scegliere e quando
Entrambi accettano testo, immagine e video in ingresso e restituiscono testo, coprono chat, codice, ragionamento e strumenti e consentono di spegnere il pensiero, quindi la vera differenza è scala e prezzo: minimax-m3 porta un contesto da 1000000 token con un'uscita massima di 524288 token e aggiunge un flag di contesto lungo, contro 256000 e 131072 di Dola-Seed-2.0-pro. minimax-m3 costa anche meno su tutto il listino, a $0.3 contro $0.5 per milione in ingresso e $1.2 contro $3 per milione in uscita, cioè 2.5x in meno in uscita. Scegli Dola-Seed-2.0-pro solo se si adatta meglio al tuo carico nei test; altrimenti minimax-m3 è la scelta predefinita.
Prezzi
| Dola Seed 2.0 Pro | MiniMax M3 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Input / 1M token | $0.5 | $0.3 | 1.7× |
| Output / 1M token | $3 | $1.2 | 2.5× |
| Lettura cache / 1M token | $0.1 | $0.06 | 1.7× |
| Scrittura in cache | - | nessun addebito separato | - |
Tariffe lette dal catalogo live al momento della build; il listino aggiornato è sulla pagina di ciascun modello.
Dove si collocano: prezzo di input per 1M di token tra tutti i modelli di chat con questa unità di fatturazione (76, scala logaritmica)
Funzionalità
| Dola Seed 2.0 Pro | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Tool use | sì | sì |
| Controllo del ragionamento | configurabile | configurabile |
| Prompt caching | implicito + esplicito | implicito (automatico) |
| Durata della cache | non pubblicato | non pubblicato |
| Prefisso minimo in cache | 1024 token | 512 token |
Specifiche
| Dola Seed 2.0 Pro | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Modalità di input | testo immagine video | testo immagine video |
| Modalità di output | testo | testo |
| Rilascio | 2026-02-14 | 2026-06-01 |
| Finestra di contesto | 256K | 1M |
| Output massimo | 131K | 524K |
| Parametro di ragionamento |
|
|
| Valori accettati | thinking.type
reasoning_effort
| thinking.type
reasoning_split
|
| Valore di default | enabled, with reasoning_effort medium and thinking summary on | adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps |
Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: Dola Seed 2.0 Pro · MiniMax M3
Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga
In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-pro",
# model="minimax-m3", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-pro",
// model: "minimax-m3", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-pro",
# "model": "minimax-m3", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-pro",
// Model: "minimax-m3", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-pro")
// .model("minimax-m3") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Qual è il più economico, Dola Seed 2.0 Pro o MiniMax M3?
MiniMax M3 costa meno alla voce Input / 1M token ($0.3 contro $0.5, 1.7× di differenza). Altre voci potrebbero dire il contrario: la tabella qui sopra riporta il listino completo, e il costo reale dipende dal tuo mix di utilizzo.
Posso fare un A/B test di Dola Seed 2.0 Pro contro MiniMax M3 senza due integrazioni?
Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.
Dola Seed 2.0 Pro e MiniMax M3 supportano il prompt caching?
Sì: entrambi fanno pagare le letture dalla cache meno della tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con un prefisso già in cache costano meno di quanto facciano pensare le tariffe di listino. Le voci esatte per la lettura dalla cache sono nella tabella dei prezzi qui sopra.