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Claude Fable 5.1 vs DeepSeek V4 Pro (0813)

Claude Fable 5.1 è disponibile su invito. Le cifre sottostanti sono le tariffe in tempo reale, ma le chiamate richiedono prima un'autorizzazione per il workspace; richiedici l'accesso prima di basare il tuo sviluppo su questo confronto.

vs

Quale scegliere e quando

Entrambi i modelli condividono una finestra di contesto da 1,000,000 di token, chat, codice, tool e reasoning, quindi la divisione si riduce agli input e al prezzo: claude-fable-5-1 accetta testo e immagini e viene sempre eseguito con il thinking abilitato, mentre deepseek-v4-pro-0813 è solo testo ma consente fino a 393,216 token di output contro i 128,000 di Claude. Sulle tariffe, deepseek-v4-pro-0813 è molto più economico a $1.32 in input e $3.96 in output contro $10 e $50, circa 7.6x e 12.6x in meno. Scegli claude-fable-5-1 quando hai bisogno di input di immagini o del thinking integrato; scegli deepseek-v4-pro-0813 per lunghe generazioni di testo in grandi volumi.

Benchmark

Sopra la mediaNessuno miglioreClaude Fable 5.17 / 77 / 7DeepSeek V4 Pro (0813)11 / 131 / 13
Claude Fable 5.1 DeepSeek V4 Pro (0813) altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
Terminal-Bench 2.1
N/A
87.9%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
Cybergym
N/A
83.3%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 secondo Anthropic · 2026-09-05
nessun altro modello ha fatto meglio 1853
N/A
Humanity's Last Exam no tools
nessun altro modello ha fatto meglio 60.9%
42.7%
Agents' Last Exam
N/A
25.7%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Prezzi

Claude Fable 5.1 DeepSeek V4 Pro (0813) Δ
Input / 1M token $10 $1.32 7.6×
Output / 1M token $50 $3.96 13×
Lettura cache / 1M token $0.25 $0.132 1.9×
Scrittura in cache 1.25x (5m) / 2x (1h) nessun addebito separato -

Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.

Dove si posizionano - prezzo di input per 1M di token rispetto a tutti gli 67 modelli chat con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)

Capacità

Claude Fable 5.1 DeepSeek V4 Pro (0813)
Utilizzo dei tool
Controllo del ragionamento sempre attivo sempre attivo
Output strutturato
Prompt caching esplicito (contrassegni il prefisso) implicito (automatico)
Durata della cache 5m default, 1h option no fixed TTL (evicted when unused)
Prefisso minimo in cache 1024 token non pubblicato

Specifiche

Claude Fable 5.1 DeepSeek V4 Pro (0813)
Modalità di input testo immagine testo
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-09-01 2026-08-13
Cutoff di conoscenza 2026-06 -
Finestra di contesto 1M 1M
Output massimo 128K 393K
Parametro thinking output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning_effort
Valori accettati
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning_effort
  • the model card documents low
  • high
  • max
Predefinito

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
-

Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Claude Fable 5.1 · DeepSeek V4 Pro (0813)

Passa dall'uno all'altro con una sola riga

Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto - la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="deepseek-v4-pro-0813",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è più economico, Claude Fable 5.1 o DeepSeek V4 Pro (0813)?

DeepSeek V4 Pro (0813) è più economico per input / 1m token ($1.32 contro $10, 7.6× di differenza). Altre righe potrebbero indicare il contrario - la tabella sopra riporta la scheda completa, e il costo reale dipende dal tuo mix.

Posso fare un A/B test di Claude Fable 5.1 contro DeepSeek V4 Pro (0813) senza due integrazioni?

Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API - il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.

Claude Fable 5.1 e DeepSeek V4 Pro (0813) supportano il prompt caching?

Sì - entrambi fatturano le letture in cache a un prezzo inferiore rispetto alla loro tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con warm-prefix costano meno di quanto suggeriscano le tariffe di listino. Le righe esatte per la lettura in cache si trovano nella tabella dei prezzi qui sopra.

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