Wan2.7-Image-Pro est le palier premium de la lignée d'images Wan2.7 d'Alibaba, partageant avec le modèle de base l'architecture unifiée de génération et d'édition, la génération de séries d'images et la référence multi-images avec jusqu'à neuf entrées.
- Entrée
- texte image
- Sortie
- image
- Prix
- $0.075/image
Le prix en contexte
Position du prix parmi 8 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Image
| Tailles |
|
|---|---|
| Modes d'entrée | text-to-image, édition d'image (y compris l'édition interactive par boîte englobante), 0 à 9 images de référence, text/image-to-image-set |
| Format | png |
| Images par requête | 12 |
| Capacités image |
|
Modèle
| Modalités | texte + image → image |
|---|
- Modèle d'image phare de Wan2.7: contrôle de la palette de couleurs par codes hexadécimaux pour des couleurs de marque exactes
- API uniquement via Model Studio
Un prompt, mesuré via la passerelle
wan2.7-image-pro
Renvoyé par le modèle 1024×1024 latence 25 s
Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Utilisez wan2.7-image-pro en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));À propos de wan2.7-image-pro
- En plus de cela, la documentation officielle lui donne une sortie 4K pour le travail text-to-image et un mode de réflexion optionnel qui renforce l'inférence afin d'améliorer la qualité de sortie au prix d'un temps de génération plus long ; ce commutateur de réflexion est activé par défaut en text-to-image, si bien que le chemin plus lent et meilleur est celui que vous obtenez à moins de le désactiver.
- L'édition et les séries d'images prennent en charge jusqu'à la 2K.
- Le plafond 4K ne s'applique qu'au text-to-image, ce qui donne la forme précise de son avantage sur la variante de base plutôt qu'un gain de résolution général.
- Les dimensions personnalisées vont de 768x768 à 4096x4096, les formats d'image de 1:8 à 8:1, les prompts jusqu'à 5 000 caractères, et un appel renvoie jusqu'à quatre images, ou jusqu'à douze quand la génération séquentielle de séries d'images est activée.
- Ses contrôles phares sont orientés marque : une palette de trois à dix valeurs hexadécimales avec leurs proportions, un rendu du texte de qualité impression, l'édition interactive par boîte englobante acceptant jusqu'à deux régions par image, et la cohérence des personnages sur toute une série.
- Les prompts négatifs ne font pas partie de cette lignée.
- L'appel synchrone comme l'appel asynchrone par tâche sont documentés, la sortie est en PNG avec des URL qui expirent au bout de vingt-quatre heures, et seules les images réussies sont facturées.
- Synthorai sert la variante Pro via la même API compatible OpenAI que le reste de son catalogue d'images.
FAQ
Peut-on essayer l'API wan2.7-image-pro gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer wan2.7-image-pro sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de wan2.7-image-pro ?
Sortie 4K pour le travail text-to-image ; mode de réflexion optionnel améliorant la qualité de sortie ; jusqu'à neuf images de référence. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte wan2.7-image-pro ?
Sur Synthorai, wan2.7-image-pro coûte $0.075 par image générée : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.
Comment générer des images avec l'API wan2.7-image-pro ?
Envoyez un POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="wan2.7-image-pro", au format de l'API images d'OpenAI, sans SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, par défaut), 4K (4096x4096, text-to-image uniquement), WxH personnalisé (t2i 768x768-4096x4096 ; édition et séries 768x768-2048x2048, rapport 1:8-8:1).
Comment obtenir l'accès à wan2.7-image-pro ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="wan2.7-image-pro", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.