Qwen3 Max
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.6113/M. Le cache de contexte implicite est automatique ; un mode cache_control explicite offre des remises plus profondes (blocs minimaux de 1 024 tokens, TTL de 5 minutes qui se réinitialise à chaque hit). Les prix de lecture de cache par modèle figurent dans la table des prix.
Utilisez Qwen3 Max en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Qwen3 Max
Qwen3-Max est le fleuron à l'échelle du trillion de paramètres de l'équipe Qwen, présenté dans le billet officiel « Qwen3-Max: Just Scale » avec un contexte de 256K tokens.
- Alibaba rapporte des résultats à l'état de l'art sur ses propres évaluations de connaissances, de raisonnement, de codage, de suivi d'instructions, de tâches d'agent et de compréhension multilingue.
- La lignée est proposée en version Instruct aux côtés d'une variante Thinking qui intègre un interpréteur de code et une utilisation d'outils adaptative pour les problèmes de raisonnement plus difficiles.
- En tant que plus grand modèle de la série Qwen3, il cible les charges de production exigeantes.
- Synthorai le propose via l'endpoint de chat compatible OpenAI.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 65,536 |
| Modalités | text → text |
| Paramètres | 1T+ au total (MoE) |
| Fonctionnalités | tools · structured_output · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| À noter | First trillion-plus-parameter Qwen flagship (closed weights), text-only; officially positioned for agentic coding and tool calling; hybrid thinking, disabled by default. |
| Mise en cache des prompts | automatique + explicite · TTL explicit: 5m, reset on hit |
FAQ
Peut-on essayer l'API Qwen3 Max gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.2/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 104 requêtes de ~8K tokens sur Qwen3 Max.
Quels sont les points forts de Qwen3 Max ?
Fleuron à l'échelle du trillion de paramètres avec contexte de 256K, ainsi que la variante Thinking intègre un interpréteur de code et utilisation d'outils adaptative pour un raisonnement plus difficile. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Qwen3 Max ?
Sur Synthorai, Qwen3 Max coûte $1.2 par million de tokens en entrée et $6 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.359/M.
Qwen3 Max prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.359/M contre $1.2/M hors cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Qwen3 Max ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen3-max", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.