Qwen3.7 Max
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$1.1/M. Le cache de contexte implicite est automatique ; un mode cache_control explicite offre des remises plus profondes (blocs minimaux de 1 024 tokens, TTL de 5 minutes qui se réinitialise à chaque hit). Les prix de lecture de cache par modèle figurent dans la table des prix.
Utilisez Qwen3.7 Max en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max est le fleuron de la génération « Agent Frontier » de l'équipe Qwen, décrit par Alibaba comme son modèle d'agent le plus avancé et le plus complet à ce jour.
- Il apporte une fenêtre de contexte de 1M de tokens, le double de la limite de préversion de la génération précédente, et est conçu pour une exécution autonome à long horizon s'étendant sur des centaines voire des milliers d'étapes, dont le codage et le débogage et l'automatisation de flux bureautiques.
- Il se concentre sur l'entrée texte avec raisonnement approfondi et invocation d'outils.
- Synthorai place Qwen3.7 Max derrière son API compatible OpenAI pour une adoption sans friction.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 65,536 |
| Modalités | text → text |
| Fonctionnalités | tools · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| À noter | "Agent Frontier" flagship: text-only, thinking on by default, 1M-token context; built for long-horizon autonomous agent runs (officially demonstrated 35-hour session with 1,158 tool calls); not listed for JSON mode. |
| Mise en cache des prompts | automatique + explicite · TTL explicit: 5m, reset on hit |
FAQ
Peut-on essayer l'API Qwen3.7 Max gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $2.5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 49 requêtes de ~8K tokens sur Qwen3.7 Max.
Quels sont les points forts de Qwen3.7 Max ?
Contexte de 1M, le double de la limite de préversion précédente, ainsi que exécution à long horizon s'étendant sur des milliers d'étapes et modèle d'agent le plus avancé et complet à ce jour. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Qwen3.7 Max ?
Sur Synthorai, Qwen3.7 Max coûte $2.5 par million de tokens en entrée et $7.5 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M.
Qwen3.7 Max prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M contre $2.5/M hors cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Qwen3.7 Max ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen3.7-max", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.