GPT-5.3 Codex
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$1.1375/M. Mise en cache automatique par préfixe dès qu'un prompt dépasse la longueur minimale, sans changement de code ; les lectures de cache sont remisées (jusqu'à 90 % sur les modèles actuels) et il n'y a pas de frais d'écriture.
Utilisez GPT-5.3 Codex en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex est le « modèle de codage agentique le plus performant à ce jour » d'OpenAI, succédant à GPT-5.2 Codex comme moteur par défaut des flux de codage autonomes.
- Réglé spécifiquement pour le codage agentique dans les environnements Codex, il conserve la fenêtre de contexte de 400K tokens et les 128K de sortie maximum de son prédécesseur au même prix par token, avec quatre niveaux d'effort de raisonnement plus le streaming, l'appel de fonctions et les sorties structurées.
- Pour les frameworks d'agent qui parlent déjà le protocole OpenAI, Synthorai sert GPT-5.3 Codex sur son endpoint de chat compatible d'emblée.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128,000 |
| Modalités | text + image → text |
| Fonctionnalités | tools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · caching |
| À noter | Described as the most capable agentic coding model to date; 400k context; reasoning effort low-xhigh. |
| Mise en cache des prompts | automatique · préfixe min. de 1,024 tokens · TTL 5–10m, up to 1h |
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.3 Codex gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.75/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 71 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.3 Codex.
Quels sont les points forts de GPT-5.3 Codex ?
Modèle de codage agentique le plus performant à ce jour, ainsi que conserve le contexte de 400K à tarification inchangée et moteur par défaut des flux de codage autonomes. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.3 Codex ?
Sur Synthorai, GPT-5.3 Codex coûte $1.75 par million de tokens en entrée et $14 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M.
GPT-5.3 Codex prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par OpenAI sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M contre $1.75/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL 5–10m, up to 1h). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.3 Codex ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gpt-5.3-codex", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.3 Codex ?
La date de coupure des connaissances de GPT-5.3 Codex est 2025-08, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).