Sora 2 est le modèle de génération vidéo d'OpenAI qui produit de courts clips accompagnés d'un audio synchronisé : dialogues, effets sonores et musique générés en même temps que les visuels.
- Entrée
- texte image
- Sortie
- vidéo
- Prix
- $0.1/s
Le prix en contexte
Position du prix parmi 5 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Vidéo
| Résolution | 720p |
|---|---|
| Durée du clip | 4-12 s Une plage continue, pas un ensemble fixe. |
| Fréquence d'images | 24 fps |
| Formats d'image | 16:9 · 9:16 |
| Entrées vidéo | text-to-video · image-to-video (image de référence unique) |
| Audio natif | Oui, génère le son |
| Format | .mp4 |
Modèle
| Modalités | texte + image → vidéo |
|---|
Modèle vidéo Sora 2 d'OpenAI, qui génère la vidéo en même temps qu'un audio synchronisé (dialogue, effets sonores et musique). Synthorai le sert via l'API de jobs asynchrone /v1/videos en 720p, 24 fps, 4-12 s, 16:9 ou 9:16, et facture à la seconde de sortie.
Un prompt, mesuré via la passerelle
Sora 2
Renvoyé par le modèle 720×1280 Durée 4s latence 68 s
Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Utilisez Sora 2 en 30 secondes
API de jobs asynchrone : créez une tâche puis interrogez-la, ou maintenez la requête ouverte avec Prefer: wait. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).À propos de Sora 2
- Il crée de la vidéo à partir d'un prompt textuel ou d'une image de référence, dans un style contrôlable et physiquement plausible.
- OpenAI positionne ce palier pour la vitesse et la souplesse, le présentant comme le modèle de la phase d'exploration, quand vous expérimentez le ton, la structure ou le style visuel et voulez un retour rapide plutôt qu'une fidélité parfaite ; le palier Pro est le choix documenté pour une sortie de qualité production.
- Une image de référence doit correspondre à la taille de la vidéo cible et être fournie en JPEG, PNG ou WebP.
- Au-delà d'une génération unique, OpenAI documente un flux d'extension qui raccorde des séquences supplémentaires à un clip terminé et un endpoint d'édition pour des ajustements ciblés sans tout régénérer, ainsi que des personnages réutilisables pour garder un sujet cohérent d'un clip à l'autre, plafonnés à deux par vidéo.
- Les règles de contenu sont strictes et appliquées en amont : les personnes réelles, y compris les personnalités publiques, ne peuvent pas être générées, les images d'entrée contenant des visages humains sont rejetées, les personnages et musiques sous droits d'auteur sont refusés, et la sortie doit convenir à un public général.
- Synthorai sert Sora 2 via l'API de jobs asynchrone /v1/videos en 720p, 24 fps, de 4 à 12 secondes, en 16:9 ou 9:16, et le facture à la seconde de sortie.
- Créez une tâche, puis interrogez-la (ou maintenez la requête ouverte avec Prefer: wait) jusqu'à ce que l'URL vidéo signée soit prête.
FAQ
Peut-on essayer l'API Sora 2 gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer Sora 2 sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de Sora 2 ?
Modèle vidéo OpenAI avec audio synchronisé ; text-to-video et image-to-video ; 720p, 24 fps, 4-12 secondes. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Sora 2 ?
Sur Synthorai, Sora 2 coûte $0.1 par seconde de vidéo générée. Seules les générations réussies sont facturées : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.
Comment générer des vidéos avec l'API Sora 2 ?
Envoyez un POST à /v1/videos sur Synthorai avec model="sora-2" pour créer un job asynchrone, puis interrogez la tâche (ou maintenez la requête ouverte avec l'en-tête Prefer: wait) jusqu'à obtenir l'URL de la vidéo. Aucun SDK du fournisseur n'est nécessaire.
Comment obtenir l'accès à Sora 2 ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="sora-2", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.