GPT-5.2 Codex est décrit par OpenAI comme son modèle de codage le plus intelligent de sa génération : une version améliorée de GPT-5.2 optimisée pour les tâches de codage agentique à long horizon dans des environnements de type Codex.
- Entrée
- texte image $1.75/M
- Sortie
- texte $14/M
- Lecture de cache
- $0.875/M
- Contexte
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% moins cher
- Coupure des connaissances
- 2025-08
Le prix en perspective
Position du prix parmi 68 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 400 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2025-08 |
Mise en cache
| Mode | automatique |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
| Durée de vie | 5-10 min, jusqu'à 1 heure |
Réflexion
| Paramètre du fournisseur | reasoning.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | low · medium · high · xhigh |
| Désactivable | Non |
| Comportement de la réflexion | OpenAI ne publie aucun effort par défaut pour ce modèle. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high paramètres exposés par la passerelle ; la correspondance avec ceux du fournisseur, ci-dessus, s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- DÉPRÉCIÉ: arrêté par OpenAI le 2026-07-23, avec gpt-5.6-sol désigné comme produit de remplacement
- l'upstream renvoie HTTP 404. C'était une variante de GPT-5.2 optimisée pour le codage agentique de longue durée dans les environnements Codex
- contexte de 400k
Utilisez GPT-5.2 Codex en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.2 Codex
- Il prend en charge une fenêtre de contexte de 400K tokens, 128K tokens de sortie maximale, quatre niveaux d'effort de raisonnement (de low à xhigh), le streaming, l'appel de fonctions et les sorties structurées.
- Le modèle est conçu spécifiquement pour les flux de développement autonomes et prolongés plutôt que pour le chat général.
- Au sein de cette fenêtre de 400K, le plafond d'entrée documenté est de 272K tokens, et l'entrée d'images ainsi que la mise en cache des prompts sont prises en charge, avec une date limite des connaissances au 31 août 2025.
- Les recommandations de modèles d'OpenAI le destinent aux entreprises qui construisent des produits de codage interactifs et à tout le spectre des tâches de codage, le qualifiant de variante de GPT-5.2 optimisée pour le code, pour des flux agentiques dans Codex ou des environnements similaires ; sa tarification est identique à celle de GPT-5.2 token pour token, et il n'y a pas ici de niveau d'effort none, contrairement au modèle polyvalent qui l'utilise par défaut.
- En amont, c'est un modèle de la Responses API, Chat Completions et Batch étant tous deux listés comme non pris en charge, et sa liste d'outils est plus étroite que celle des modèles GPT-5 polyvalents : appel de fonctions, recherche web, shell hébergé et skills, sans recherche de fichiers, interpréteur de code, génération d'images ni MCP.
- Il est livré sous la forme d'un unique snapshot non daté, sans alias daté permettant d'épingler une build.
- Une entrée du changelog de février 2026 consigne une optimisation de la pile d'inférence qui l'a rendu environ 40 % plus rapide, à poids de modèle inchangés.
- OpenAI le marque comme déprécié : sa date d'arrêt du 23 juillet 2026 est désormais passée, et gpt-5.6-sol est désigné comme produit de remplacement.
- Synthorai achemine le trafic GPT-5.2 Codex via son endpoint compatible OpenAI, sans aucun changement côté client.
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.2 Codex gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.75/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 71 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.2 Codex.
Quels sont les points forts de GPT-5.2 Codex ?
Modèle de codage le plus intelligent de sa génération ; optimisé pour le codage agentique à long horizon ; quatre niveaux d'effort de raisonnement, de low à xhigh. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.2 Codex ?
Sur Synthorai, GPT-5.2 Codex coûte $1.75 par million de tokens en entrée et $14 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.2 Codex ?
GPT-5.2 Codex dispose d'une fenêtre de contexte de 400K tokens sur Synthorai. Une réponse peut compter jusqu'à 128,000 tokens.
GPT-5.2 Codex prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par OpenAI sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M contre $1.75/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL 5-10 min, jusqu'à 1 heure). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.2 Codex ?
Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="gpt-5.2-codex", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.2 Codex ?
Date de coupure des connaissances de GPT-5.2 Codex : 2025-08, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-24).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.