GPT-5.6 Sol est le modèle phare de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, décrit sur sa page comme le modèle frontière pour le travail professionnel complexe ; la recommandation d'OpenAI est de commencer ici pour le raisonnement et le codage complexes.
- Entrée
- texte image $5/M
- Sortie
- texte $30/M
- Lecture de cache
- $0.5/M
- Contexte
- 1.1M
- Coupure des connaissances
- 2026-02
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en contexte
Position du prix parmi 60 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 1 050 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2026-02 |
Mise en cache
| Mode | automatique |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
| Durée de vie | 5-10 min, jusqu'à 1 heure |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | reasoning.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Valeur par défaut | medium appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Comportement du raisonnement | La Responses API accepte également reasoning.mode, soit standard (la valeur par défaut), soit pro ; mode et effort sont des curseurs indépendants. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Fleuron de la famille pour le raisonnement frontière et le travail agentique de longue portée
- introduit l'effort de raisonnement max, un mode de raisonnement pro dans la Responses API et une capacité multi-agents en bêta qui coordonne des sous-agents (3 en parallèle par défaut)
- l'alias nu gpt-5.6 est routé vers Sol
- les prompts dépassant 272k tokens d'entrée sont facturés 2x en entrée / 1,5x en sortie
Un prompt, mesuré via la passerelle
GPT-5.6 Sol réussi · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes more billable compute. Reasoning may also increase response length, latency, tool calls, and retries, further raising per-request cost. In short, usage volume may be unchanged, but the cost per task increased enough to double the bill.
sortie 111 tok (+34 réflexion) latence 2.3 s
Suivi de l'instruction (exactement trois phrases - comptables), adaptation à l'audience (registre CFO), et l'écart de facturation lié à la réflexion cachée que les compteurs de tokens ci-dessous révèlent.
GPT-5.6 Sol réussi · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counted equal *adjacencies* rather than items, so a run of length one produced `0` and every longer run was undercounted by one. Initializing `cur` and `best` to `1` for nonempty input makes them represent item counts, resetting `cur` to `1` starts a new run at the current item, and updating `best` on every iteration ensures a run reaching the final index is included.
sortie 316 tok (+135 réflexion) latence 5.2 s
Si le correctif est réellement juste (exécutable), la densité de l'explication, et l'efficacité en tokens sur une tâche bornée.
GPT-5.6 Sol réussi · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":"11+","guidance":"withheld pending the Q4 close"}
sortie 194 tok (+147 réflexion) latence 3.2 s
Respect du schéma (aucun champ inventé), pression d'hallucination (guidance est explicitement retenue), et différences de chemin pour la sortie structurée.
GPT-5.6 Sol réussi · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that reuses prompt prefixes across supported AI providers, reducing latency, token costs, and duplicated processing. Teams can define cache policies once, route requests dynamically, and preserve provider flexibility without rewriting application logic. Switching models during testing or failover? The gateway identifies eligible prompt segments, applies provider-specific caching controls, and reports hits, misses, savings, and expiration details through unified logs and metrics. Configurable TTLs, tenant isolation, encryption, and cache-bypass options help teams balance performance, privacy, and freshness for every workload. Provider Prompt Cache is available today in beta through the dashboard and API, with SDK examples and migration guidance included. […]
sortie 733 tok (+564 réflexion) latence 7.7 s
Respect des contraintes (budget de mots, liste de mots interdits, l'unique question), empreinte stylistique, et contrôle de la longueur.
Utilisez GPT-5.6 Sol en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.6 Sol
- Il combine une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens (spéc. fournisseur) et 128K tokens de sortie maximale avec l'entrée d'images et l'ensemble complet des outils hébergés (recherche web, recherche de fichiers, interpréteur de code, shell hébergé, utilisation de l'ordinateur, MCP), avec une date limite des connaissances en février 2026, et l'alias nu gpt-5.6 achemine vers Sol comme valeur par défaut de la famille.
- La génération introduit un nouveau niveau d'effort de raisonnement max au-dessus de xhigh pour les tâches les plus complexes, et OpenAI suggère d'évaluer si max surpasse xhigh sur votre propre charge de travail plutôt que de le supposer.
- Elle ajoute également un mode de raisonnement pro dans la Responses API pour les tâches difficiles qui tolèrent une latence et une consommation de tokens plus élevées, ainsi qu'une capacité multi-agent en bêta qui permet au modèle de lancer et de coordonner des sous-agents en parallèle, avec trois sous-agents simultanés par défaut.
- Le conseil de migration d'OpenAI est de partir du réglage de raisonnement utilisé sur GPT-5.5 ou GPT-5.4, puis de tester un niveau en dessous, car cette génération tient souvent la qualité avec moins de tokens.
- Les prompts au-delà de 272K tokens d'entrée sont facturés 2x en entrée et 1,5x en sortie pour la requête entière.
- Synthorai sert GPT-5.6 Sol nativement sur son API compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.6 Sol gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 24 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.6 Sol.
Quels sont les points forts de GPT-5.6 Sol ?
Raisonnement frontière et travail agentique à long horizon ; nouvel effort de raisonnement max, mode pro et sous-agents multi-agents ; l'alias nu gpt-5.6 route ici par défaut. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.6 Sol ?
Sur Synthorai, GPT-5.6 Sol coûte $5 par million de tokens en entrée et $30 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M.
GPT-5.6 Sol prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par OpenAI sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.5/M contre $5/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL 5-10 min, jusqu'à 1 heure). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.6 Sol ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gpt-5.6-sol", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.6 Sol ?
La date de coupure des connaissances de GPT-5.6 Sol est 2026-02, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-10).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.