Gemini 2.5 Flash
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.111/M. La mise en cache implicite est activée par défaut pour les modèles Gemini actuels (remise automatique sur les hits de cache), plus une API CachedContent explicite avec facturation basée sur le stockage pour des économies garanties.
Utilisez Gemini 2.5 Flash en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash est le meilleur modèle Gemini 2.5 en rapport prix-performance de Google, visant les charges de travail à faible latence et fort volume qui nécessitent tout de même du raisonnement, dont le traitement à grande échelle et les applications agentiques.
- C'est un modèle de réflexion doté d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et d'une limite de sortie de 65 536 tokens, acceptant du texte, des images, de la vidéo et de l'audio en entrée.
- Les capacités prises en charge incluent l'appel de fonctions, les sorties structurées, l'exécution de code, l'ancrage par recherche, le contexte d'URL et la mise en cache du contexte, avec une date de coupure des connaissances en janvier 2025.
- Les développeurs y accèdent sur Synthorai via l'API de chat completions compatible OpenAI habituelle.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 65,536 |
| Modalités | text + image + video + audio → text |
| Fonctionnalités | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| À noter | First stable 2.5 Flash release; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio input; thinking supported. |
| Mise en cache des prompts | automatique + explicite · préfixe min. de 1,024 tokens |
FAQ
Peut-on essayer l'API Gemini 2.5 Flash gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.3/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 416 requêtes de ~8K tokens sur Gemini 2.5 Flash.
Quels sont les points forts de Gemini 2.5 Flash ?
Meilleur rapport prix-performance pour le raisonnement à fort volume, ainsi que modèle de réflexion avec contexte de 1 048 576 tokens et exécution de code et ancrage par recherche intégrés. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Gemini 2.5 Flash ?
Sur Synthorai, Gemini 2.5 Flash coûte $0.3 par million de tokens en entrée et $2.5 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.03/M.
Gemini 2.5 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.03/M contre $0.3/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Gemini 2.5 Flash ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gemini-2.5-flash", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de Gemini 2.5 Flash ?
La date de coupure des connaissances de Gemini 2.5 Flash est 2025-01, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).