Chirp 2 vs Chirp 3
Lequel choisir, et quand
Même $0.016 par minute d'audio, donc le plus récent chirp-3 est le choix par défaut : il ajoute la diarisation dans Recognize et BatchRecognize sur 14 langues, et publie 29 locales GA plus 82 en préversion, là où chirp-2 ne diarise pas et limite StreamingRecognize à 16 locales. Le compromis porte sur les horodatages et la durée - chirp-2 offre des horodatages au mot et des lots d'une minute à 8 heures, tandis que chirp-3 indique les horodatages au mot comme non pris en charge et plafonne les lots à 1 heure. Prenez chirp-2 s'il vous faut des minutages au mot ou des fichiers très longs.
Tarifs
Tarifs relevés dans le catalogue en direct à la génération du site ; la page de chaque modèle affiche la grille tarifaire à jour.
Leur position : prix par minute d'audio, parmi les 12 modèles de transcription vocale facturés dans cette unité (échelle logarithmique)
Capacités
Spécifications
| Chirp 2 | Chirp 3 | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | audio | audio |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Date de sortie | - | 2025-10-13 |
| Limites | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 8 hrs, StreamingRecognize for real-time optional word-level timestamps language-agnostic transcription (the model infers the prevalent spoken language and transcribes in it) no standalone language detection no speaker diarization speech translation supported | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages) utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported language-agnostic transcription 29 GA + 82 preview locales |
| Langues | Varies by method: BatchRecognize offers the most extensive coverage and Recognize is "on par with Chirp" StreamingRecognize is limited to 16 locales (Chinese Simplified/Traditional, Cantonese, English AU/IN/GB/US, French CA/FR, German, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Spanish ES/US) | 29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize diarization covers 14 of them |
Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : Chirp 2 · Chirp 3
Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne
Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-2",
# model="chirp-3", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-2",
// model: "chirp-3", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-2" \
# -F model="chirp-3" \ # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-2",
// Model: "chirp-3", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-2")
// .model("chirp-3") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Lequel est le moins cher, Chirp 2 ou Chirp 3 ?
Les deux affichent le même prix sur la ligne « Par minute d'audio » ($0.016) : ce n'est donc pas le prix qui les départage ici. Voyez les spécifications et les capacités ci-dessous.
Puis-je faire un test A/B entre Chirp 2 et Chirp 3 sans deux intégrations ?
Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.
Chirp 2 et Chirp 3 prennent-ils en charge la diarisation des locuteurs ?
Le tableau des capacités ci-dessus répond modèle par modèle, d'après la documentation de chaque fournisseur. La diarisation, le streaming et les horodatages y figurent séparément, car les modèles diffèrent sur ces trois points.