Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra
Claude Fable 5.1 est disponible sur invitation. Ses chiffres ci-dessous sont les tarifs en vigueur, mais les appels nécessitent d'abord une autorisation de l'espace de travail ; demandez-nous l'accès avant de développer sur la base de cette comparaison.
Lequel, quand
claude-fable-5-1 et gpt-6-astra sont des modèles très similaires qui facturent tous deux $10 par million de tokens d'entrée et $50 par million de tokens de sortie, avec une limite de sortie maximale de 128000 tokens. Choisissez claude-fable-5-1 pour les workflows répétitifs car son tarif de lecture en cache de $0.25 est quatre fois moins cher que le tarif de $1 de gpt-6-astra. Alternativement, choisissez gpt-6-astra si vous avez besoin d'une fenêtre de contexte légèrement plus grande de 1050000 tokens ou si vous devez pouvoir désactiver la réflexion, ce qui ne peut pas être désactivé sur claude-fable-5-1.
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Z.ai
Tarification
| Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M tokens | $10 | $10 | = |
| Sortie / 1M tokens | $50 | $50 | = |
| Lecture en cache / 1M tokens | $0.25 | $1 | 0.25× |
| Écriture cache | 1.25x (5m) / 2x (1h) | aucun frais supplémentaire | - |
Tarifs issus du catalogue en direct au moment de la compilation ; chaque page de modèle présente la fiche actuelle.
Où ils se situent - prix en entrée pour 1M de tokens sur l'ensemble des 68 modèles chat pour cette unité de facturation (échelle logarithmique)
Capacités
| Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Utilisation d'outils | oui | oui |
| Contrôle de la réflexion | toujours activé | configurable |
| Sortie structurée | oui | oui |
| Mise en cache du prompt | explicite (vous indiquez le préfixe) | implicite (automatique) |
| Durée de vie du cache | 5m default, 1h option | 5-10m, up to 1h |
| Préfixe minimum mis en cache | 1024 jetons | 1024 jetons |
Spécifications
| Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image | texte image |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Sortie | 2026-09-01 | 2026-09-03 |
| Limite de connaissances | 2026-06 | 2026-04 |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1.1M |
| Sortie maximale | 128K | 128K |
| Paramètre de réflexion | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) | reasoning.effort |
| Valeurs acceptées | effort
| reasoning.effort
|
| Par défaut | thinking always on (adaptive) effort
| medium |
Les spécifications sont transcrites à partir de la documentation de chaque fournisseur ; une ligne qu'un fournisseur ne publie pas est omise plutôt que déduite. Sources complètes : Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra
Basculez de l'un à l'autre avec une seule ligne
Les deux ids sont dans chaque onglet ci-dessous - la paire de lignes en surbrillance est la seule modification. Même endpoint, même clé, même structure de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5-1",
# model="gpt-6-astra", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5-1",
// model: "gpt-6-astra", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
# "model": "gpt-6-astra", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5-1",
// Model: "gpt-6-astra", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5-1")
// .model("gpt-6-astra") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Lequel est le moins cher, Claude Fable 5.1 ou GPT-6 Astra ?
Ils affichent la même valeur pour entrée / 1m tokens ($10), donc le prix ne permet pas de trancher ici - consultez les spécifications et les capacités ci-dessous.
Puis-je faire un test A/B de Claude Fable 5.1 par rapport à GPT-6 Astra sans deux intégrations ?
Oui. Les deux sont servis via le même endpoint compatible OpenAI avec une seule clé API - le basculement est un changement de chaîne de modèle en une ligne, vous pouvez donc diriger une fraction du trafic vers chacun et comparer les factures directement.
Est-ce que Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra prennent en charge le prompt caching ?
Oui - les deux facturent les lectures en cache en dessous de leur tarif d'entrée, donc les charges de travail à préfixe chaud coûtent moins cher que ce que les tarifs de base suggèrent. Les lignes exactes des lectures en cache se trouvent dans le tableau de tarification ci-dessus.