Kimi K3
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$1.11/M. Caché automática con precios de acierto/fallo: los tokens de entrada en caché se facturan a la tarifa de acierto de caché con descuento, sin necesidad de gestión de caché.
Use Kimi K3 en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "kimi-k3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("kimi-k3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Kimi K3
Moonshot's flagship K3 reasoning model; thinking + tools, 1M-token context.
Especificaciones y límites
| Caché de prompts | automático |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Kimi K3?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $3/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 41 solicitudes de ~8K tokens contra Kimi K3.
¿Cuánto cuesta Kimi K3?
Kimi K3 cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.3/M.
¿Kimi K3 admite caché de prompts?
Sí, automáticamente: los prompts servidos por Moonshot se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.3/M frente a $3/M sin caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Kimi K3?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="kimi-k3" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.